Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"M. Tahasanul Ibrahim"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 2236-2259 (2024)
Fault detection systems support the operator, providing insight during the decision-making while having an (unknown) fault. Data-based models are a common option for a detection system. However, systems that rely purely on data-based models are norma
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b9ac52812d24492f82cab8a1787dde89
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 53545-53587 (2023)
Multi-class ensemble classification remains a popular focus of investigation within the research community. The popularization of cloud services has sped up their adoption due to the ease of deploying large-scale machine-learning models. It has also
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0eb8000b0cd34d4883fa6b0b39bcba47
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 89134-89152 (2022)
Operational knowledge is one of the most valuable assets in a company, as it provides a strategic advantage over competitors and ensures steady and optimal operation in machines. An (interactive) assessment system on the shop floor can optimize the p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7d5d4aa21bbe491ea968739fb1db3c19
Monitoring and Forecasting of Air Emissions with IoT Measuring Stations and a SaaS Cloud Application
Autor:
N. Fernando Arevalo, Omar Otoniel Flores, Andreas Schwung, M. Tahasanul Ibrahim, Rizky M. Diprasetya
Publikováno v:
SA
Environmental pollution is a significant problem in densely populated cities due to increased respiratory diseases in the population. The pollution level is used to inform the public to take extraordinary measures based on a pollution scale. Particul
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.