Zobrazeno 1 - 10
of 26
pro vyhledávání: '"M. Siva Prasad"'
Publikováno v:
Arabian Journal of Chemistry, Vol 13, Iss 1, Pp 1520-1531 (2020)
A novel an electrochemical sensor is constructed based on three-dimensional Nickel oxide nano flowers (3D-NiO) and TiO2-nanowire arrays (TiO2NWA) by hydrothermal route. Initially TiO2-NWA were produced on titanium foil using hydrothermal method in th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1ddce15e2e66428fb38764b934dfa58c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Lecture Notes in Electrical Engineering ISBN: 9789811959356
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::b4372829100c5cb7c82dda7aa303bb0c
https://doi.org/10.1007/978-981-19-5936-3_73
https://doi.org/10.1007/978-981-19-5936-3_73
Publikováno v:
Arabian Journal of Chemistry, Vol 13, Iss 1, Pp 1520-1531 (2020)
A novel an electrochemical sensor is constructed based on three-dimensional Nickel oxide nano flowers (3D-NiO) and TiO2-nanowire arrays (TiO2NWA) by hydrothermal route. Initially TiO2-NWA were produced on titanium foil using hydrothermal method in th
Autor:
M. Shyamala Devi, R. Aruna, S. Vinoth Kumar, G. Vamsi Chowdary, B. V. S. S. Kanaka Raju, M. Siva Prasad
Publikováno v:
Lecture Notes in Electrical Engineering ISBN: 9789811916762
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::9171861a35f981b66fd60ea4b97c0a4a
https://doi.org/10.1007/978-981-19-1677-9_49
https://doi.org/10.1007/978-981-19-1677-9_49
Publikováno v:
International Journal of Current Microbiology and Applied Sciences. 7:3538-3553
Publikováno v:
International Journal of Current Microbiology and Applied Sciences. 7:3622-3626
Publikováno v:
International Journal of Current Microbiology and Applied Sciences. 7:3615-3621
Publikováno v:
IEEE Transactions on Smart Grid. 9:3018-3028
A new automated recognition approach based on tunable-Q wavelet transform (TQWT) and a dual multiclass support vector machines (MSVM) has been proposed for detection of power quality disturbances. The proposed approach first investigates the presence