Zobrazeno 1 - 10
of 166
pro vyhledávání: '"M. Sayed Mouchaweh"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Prognostics and Health Management, Vol 5, Iss 2 (2014)
Crisis management is currently an important challenge for medical service and research. This motivates the development of new decision system approaches to assist (or to guide) the decision makers. A crisis management is a special type of collaborati
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fe328784a9984b6681bdd77450bd8ebf
Publikováno v:
Journal of Signal Processing Systems
Journal of Signal Processing Systems, Springer, 2021, 93, pp.221-237. ⟨10.1007/s11265-020-01571-w⟩
Journal of Signal Processing Systems, Springer, 2021, 93, pp.221-237. ⟨10.1007/s11265-020-01571-w⟩
This paper presents a new methodology of the Real-Time monitoring (IRT-OPTICS) for the detection of defect in rolling bearing by combining three domain features (time, frequency and scale), and reducing dimension by two methods: Principal Component A
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5d8e34e958067d6843fbc913075a7f9e
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03006481
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03006481
Publikováno v:
Chemical Engineering Transactions, Vol 33 (2013)
In this paper, we propose a new model-based approach for the fault diagnosis of hybrid dynamic systems (HDS), in particular discretely controlled continuous system (DCCS). The goal is to construct a diagnosis module (called diagnoser) able to diagnos
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/be28e788733b4692903931abd967c9df
Publikováno v:
Neural Computing and Applications
Neural Computing and Applications, 2020, 32 (7), pp.2507-2520. ⟨10.1007/s00521-019-04394-4⟩
Neural Computing and Applications, 2020, 32 (7), pp.2507-2520. ⟨10.1007/s00521-019-04394-4⟩
A novel adaptive neurofuzzy H-infinity control approach to feedback control of DC–DC converters, being used in applications of renewable energy generation, is developed. The form and the parameters of the differential equations that constitute the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::215555f99f1047ead8cf3d92944c1249
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03224995
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03224995
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Intelligent Industrial Systems
Intelligent Industrial Systems, Springer, 2016, 2 (4), pp.371-380. ⟨10.1007/s40903-016-0061-x⟩
Intelligent Industrial Systems, Springer, 2016, 2 (4), pp.371-380. ⟨10.1007/s40903-016-0061-x⟩
International audience; The article proposes a method for nonlinear control of the dynamical system that is formed by a DC–DC converter and a DC motor, making use of differential flatness theory. First it is proven that the aforementioned system is
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6c6f8ee8f22a715380cfab44f3ed143e
https://doi.org/10.1007/s40903-016-0061-x
https://doi.org/10.1007/s40903-016-0061-x
Publikováno v:
Microelectronics Reliability. 110:113682
The reliability data are very useful in maintenance operations since they are used to calculate the Mean Time To Failure. However, they are rarely used for the online calculation of the Remaining Useful Life (RUL). This is because the features measur
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::899191dd4a07bab777a28ac375f7a40b
https://doi.org/10.1016/j.microrel.2020.113682
https://doi.org/10.1016/j.microrel.2020.113682