Zobrazeno 1 - 10
of 270
pro vyhledávání: '"M. Sangalli"'
Autor:
Letizia Clementi, Eleonora Arnone, Marco D Santambrogio, Silvana Franceschetti, Ferruccio Panzica, Laura M Sangalli
Publikováno v:
PLoS ONE, Vol 18, Iss 11, p e0292450 (2023)
Anatomical complexity and data dimensionality present major issues when analysing brain connectivity data. The functional and anatomical aspects of the connections taking place in the brain are in fact equally relevant and strongly intertwined. Howev
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/da91334cd53e4678800ced411f8aa378
Publikováno v:
Biometrics.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0191f860703f84199ef40fc7109786da
https://doi.org/10.1111/biom.13845
https://doi.org/10.1111/biom.13845
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Laura M. Sangalli
Publikováno v:
International Statistical Review. 89:505-531
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::70c8bf1727d36ca3ba83db0f453e64ab
https://doi.org/10.1111/insr.12444
https://doi.org/10.1111/insr.12444
We study the consistency of the estimator in spatial regression with partial differential equa-tion (PDE) regularization. This new smoothing technique allows to accurately estimate spatial fields over complex two-dimensional domains, starting from no
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::807565c07e4729966869f2bf93a218cc
http://hdl.handle.net/11311/1205242
http://hdl.handle.net/11311/1205242
We propose an innovative statistical-numerical method to model spatio-temporal data, observed over a generic two-dimensional Riemanian manifold. The proposed approach consists of a regression model completed with a regularizing term based on the heat
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::fdc655b66e09608251cd365c57356e1d
https://hdl.handle.net/11311/1223751
https://hdl.handle.net/11311/1223751
Autor:
B.M.C. Rocco, S. Assumma, T. Calcagnile, M. Sangalli, F. Turri, P. Dell’Orto, L. Sarchi, A. Grasso, I. Piacenitni, M.C. Sighinolfi
Publikováno v:
European Urology. 83:S1997
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::32239ee48af375e6b75d3c33b468a55a
https://doi.org/10.1016/s0302-2838(23)01428-8
https://doi.org/10.1016/s0302-2838(23)01428-8