Zobrazeno 1 - 10
of 67
pro vyhledávání: '"M. Saletta"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Piergiorgio Cerello, C. Bracco, Gabriele Chiara, Valentina Giannini, Michele Stasi, Michelangelo Agnello, Delia Campanella, Simone Mazzetti, Antonio Manca, M. Saletta, Maria Evelina Fantacci, Daniele Regge, Lorenzo Vassallo, Ernesto Lopez Torres, Alberto Traverso
Publikováno v:
European Radiology, 29(1), 144-152. Springer, Cham
To compare unassisted and CAD-assisted detection and time efficiency of radiologists in reporting lung nodules on CT scans taken from patients with extra-thoracic malignancies using a Cloud-based system. Three radiologists searched for pulmonary nodu
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::839d66bffeb580449912cfdeb702a139
https://doi.org/10.1007/s00330-018-5528-6
https://doi.org/10.1007/s00330-018-5528-6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Maria Evelina Fantacci, E. López Torres, Niccolò Camarlinghi, Cristiana Peroni, M. Saletta, Francesco Pennazio, Piergiorgio Cerello, Elisa Fiorina
Publikováno v:
Medical Physics. 42:1477-1489
Purpose: M5L, a fully automated computer-aided detection (CAD) system for the detection and segmentation of lung nodules in thoracic computed tomography (CT), is presented and validated on several image datasets. Methods: M5L is the combination of tw
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::61093da7e7371e10afab2c74193fffbf
https://doi.org/10.1118/1.4907970
https://doi.org/10.1118/1.4907970
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Alberto Traverso, Jack Yu-Hung Lin, Moira S.N. Berens, Cornelia M. Schaefer-Prokop, Maria Evelina Fantacci, Mathias Prokop, Hao Chen, Michael M.J. de Kaste, Ernesto Lopez Torres, Jef Vandemeulebroucke, Pheng-Ann Heng, Evgenia Papavasileiou, Luuk Scholten, Bram van Ginneken, Cas van den Bogaard, Robbert van der Gugten, Juan C. García-Naranjo, Colin Jacobs, Arnaud Arindra Adiyoso Setio, Jeroen Manders, Guido Zuidhof, M. Saletta, Miranda M. Snoeren, Valentin Kotov, Alexander Sóñora-Mengana, Ernst T. Scholten, Qi Dou, Piergiorgio Cerello, Thomas de Bel, Bart Jansen, Bram Geurts, Nicole Walasek
Publikováno v:
Medical Image Analysis, 42, 1-13
Medical Image Analysis, 42, pp. 1-13
Medical Image Analysis, 42, pp. 1-13
Contains fulltext : 179531.pdf (Publisher’s version ) (Open Access) Automatic detection of pulmonary nodules in thoracic computed tomography (CT) scans has been an active area of research for the last two decades. However, there have only been few
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ca987c3548de267fa3d128c5502e1ea0
http://hdl.handle.net/2066/179531
http://hdl.handle.net/2066/179531
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
M. Saletta, E. López Torres, C. Bracco, Michele Stasi, Maria Evelina Fantacci, Delia Campanella, Piergiorgio Cerello, Lorenzo Vassallo, Alberto Traverso, Daniele Regge
Lung cancer is one of the leading causes of death in the world. Early diagnosis is crucial to limit mortality. In order to support radiologists in the diagnosis several Computer-Assisted Detection (CAD) systems were developed
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c49ead6c02f6e0d11e3e68f446377226
http://hdl.handle.net/2318/1604632
http://hdl.handle.net/2318/1604632