Zobrazeno 1 - 10
of 477
pro vyhledávání: '"M. Ragosta"'
Publikováno v:
Annals of Geophysics, Vol 47, Iss 1 (2004)
Multiresolution wavelet analysis of self-potential signals and rainfall levels is performed for extracting fluctuations in electrical signals, which might be addressed to meteorological variability. In the time-scale domain of the wavelet transform,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/89fe599e25ed4a16be78930192980a70
Publikováno v:
Annals of Geophysics, Vol 43, Iss 2 (2000)
Time scale properties of self-potential signals are investigated through the analysis of the second order structure function (variogram), a powerful tool to investigate the spatial and temporal variability of observational data. In this work we analy
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8d7962c3f8ba43b49d6a48077b0df7cd
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IGARSS
This work presents a new unsupervised framework for training deep learning models for super-resolution of Sentinel-2 images by fusion of its 10-m and 20-m bands. The proposed scheme avoids the resolution downgrade process needed to generate training
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9823d7d70f4ee2ae07cf2638beb09f1b
http://hdl.handle.net/11588/875511
http://hdl.handle.net/11588/875511
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Joseph M. Ragosta
Publikováno v:
Proceedings of the 43rd Industrial Waste Conference May 10, 11, 12, 1988 ISBN: 9781351076012
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::ceb5fe5353af4880d6e201b87de42081
https://doi.org/10.1201/9781351076012-44
https://doi.org/10.1201/9781351076012-44
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.