Zobrazeno 1 - 10
of 29
pro vyhledávání: '"M. Pishgar"'
Autor:
M. Pishgar, S. Harford, J. Theis, W. Galanter, J. M. Rodríguez-Fernández, L. H Chaisson, Y. Zhang, A. Trotter, K. M. Kochendorfer, A. Boppana, H. Darabi
Publikováno v:
BMC Medical Informatics and Decision Making, Vol 22, Iss 1, Pp 1-16 (2022)
Abstract Background Various machine learning and artificial intelligence methods have been used to predict outcomes of hospitalized COVID-19 patients. However, process mining has not yet been used for COVID-19 prediction. We developed a process minin
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/80f942e952ae4589bae318ea17616be7
Publikováno v:
BMC Medical Informatics and Decision Making, Vol 22, Iss 1, Pp 1-12 (2022)
Abstract Background Intensive Care Unit (ICU) readmissions in patients with heart failure (HF) result in a significant risk of death and financial burden for patients and healthcare systems. Prediction of at-risk patients for readmission allows for t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/41fe97e4576842fe8634d88970ddd663
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Importance: Cancer and other noncommunicable diseases (NCDs) are now widely recognized as a threat to global development. The latest United Nations high-level meeting on NCDs reaffirmed this observation and also highlighted the slow progress in meeti
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2127::9c325d08fadaad6e7ccb074e4efa30a8
https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/uoadl:3077353
https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/uoadl:3077353
GBD 2017 Causes of Death Collaborators. Global, regional, and national age-sex-specific mortality for 282 causes of death in 195 countries and territories, 1980–2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017. Lancet 2018; 3
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2127::9fb9ddd64cfad5458c9e37cd852ab27d
https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/uoadl:3106828
https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/uoadl:3106828
Background: Assessments of age-specifc mortality and life expectancy have been done by the UN Population Division, Department of Economics and Social Afairs (UNPOP), the United States Census Bureau, WHO, and as part of previous iterations of the Glob
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2127::8b7f5e88a20220fbf4e55a3ea0356aab
https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/uoadl:3106848
https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/uoadl:3106848
Background: How long one lives, how many years of life are spent in good and poor health, and how the population's state of health and leading causes of disability change over time all have implications for policy, planning, and provision of services
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2127::0e087afb0c623e595b60b9b4d765ec79
https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/uoadl:3106844
https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/uoadl:3106844