Zobrazeno 1 - 10
of 130
pro vyhledávání: '"M. Pastell"'
Autor:
A.H. Stygar, L. Frondelius, G.V. Berteselli, Y. Gómez, E. Canali, J.K. Niemi, P. Llonch, M. Pastell
Publikováno v:
Animal, Vol 17, Iss 12, Pp 101023- (2023)
Welfare assessment of dairy cows by in-person farm visits provides only a snapshot of welfare and is time-consuming and costly. Possible solutions to reduce the need for in-person assessments would be to exploit sensor data and other routinely collec
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7b55513ad0dd44ba83b7d836133a1fbf
Autor:
M. Taghipoor, M. Pastell, O. Martin, H. Nguyen Ba, J. van Milgen, A. Doeschl-Wilson, C. Loncke, N.C. Friggens, L. Puillet, R. Muñoz-Tamayo
Publikováno v:
Animal, Vol 17, Iss 9, Pp 100925- (2023)
Resilience, when defined as the capacity of an animal to respond to short-term environmental challenges and to return to the prechallenge status, is a dynamic and complex trait. Resilient animals can reinforce the capacity of the herd to cope with of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/70b54cee07634c1ebdb24509e137edb3
Publikováno v:
Animal, Vol 14, Iss 2, Pp 418-424 (2020)
Heat stress is one of the most critical issues jeopardising animal welfare and productivity during the warm season in dairy cattle farms. The global trend of increase in average and peak temperatures is making the problem more and more serious. Many
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fd76bb6395c14d1183e77955e6e01b41
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
agriRxiv. 2022
In precision livestock farming, technology-based solutions are used to monitor and manage livestock and support decisions based on on-farm available data. In this study, we developed a methodology to monitor the lying behavior of dairy cows using noi
Publikováno v:
agriRxiv. 2022
Software for a real-time digital twin of crop production system was developed for supporting farming decisions. Software couples the APSIM crop simulation model with data from precision farming equipment, real-time on-field and remote sensing. A fiel
Improved raw data handling is one of the requirements that research should fulfil in the design of IoT device-based data acquisition systems for enhancing the overall system performance. In this study, the system was composed of low-cost acceleration
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4c7f2d01bebe3226d3822ab22dcd30cb
http://hdl.handle.net/20.500.11769/517122
http://hdl.handle.net/20.500.11769/517122
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.