Zobrazeno 1 - 10
of 81
pro vyhledávání: '"M. Pakdel"'
Publikováno v:
Iranica Journal of Energy and Environment, Vol 13, Iss 3, Pp 314-319 (2022)
Silkworm cocoon is a natural biological and composite structure that has evolved over time and has high physical and mechanical properties against stress and acts as insulation against ambient temperature conditions. Understanding the relationships b
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a11e2f837a0b42b2862fcbfe2263e278
Autor:
S. Jalilzadeh, M. Pakdel
Publikováno v:
Journal of Operation and Automation in Power Engineering, Vol 5, Iss 1, Pp 75-82 (2017)
This paper presents a soft-switching DC-DC boost converter, which can be utilized in renewable energy systems such as photovoltaic array, and wind turbine connections to infinite bus of a big power network, using grid connected inverters. In the prop
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e0ffe57763284e98b1738d35900291e6
Autor:
M. Pakdel, S. Jalilzadeh
Publikováno v:
Cogent Engineering, Vol 4, Iss 1 (2017)
This paper represents a novel soft-switched grid-connected current-source inverter topology and an efficient control strategy using switching flow graph theory. The switching flow graph technique is a unique diagrammatic model and a convenient strate
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d5657ba2f18d48cbb77046b8eb5d7904
Publikováno v:
Iranian Journal of Electrical and Electronic Engineering, Vol 6, Iss 3, Pp 190-198 (2010)
A novel ZVZCS isolated dual series-resonant active-clamp dc–dc converter is proposed to obtain high efficiency. The proposed converter employs an active-clamp technique, while a series-resonant scheme controls the output voltage with the complement
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5f18cfe351444a6f9fdc136a45188cce
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Farshad Tajeripour, M. Pakdel
Publikováno v:
The 16th CSI International Symposium on Artificial Intelligence and Signal Processing (AISP 2012).
Among various feature extraction methods for texture classification, Local Binary Patterns and Modified Local Binary Patterns, because of simplicity and classification accuracy, have emerged as one of the most popular ones. LBP has simple implementat
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.