Zobrazeno 1 - 10
of 277
pro vyhledávání: '"M. Pérez-Enciso"'
Autor:
J. Calle-García, Y. Ramayo-Caldas, L.M. Zingaretti, R. Quintanilla, M. Ballester, M. Pérez-Enciso
Publikováno v:
Proceedings of 12th World Congress on Genetics Applied to Livestock Production (WCGALP).
The generation of realistic plant and animal images from marker information could be a main contribution of artificial intelligence to genetics and breeding. Since morphological traits are highly variable and highly heritable, this must be possible.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::68d1e9a4dc4b217a28e5075437aa69ea
https://doi.org/10.1101/2022.09.19.508595
https://doi.org/10.1101/2022.09.19.508595
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
instname
instname
We propose to estimate the proportion of variance explained by regression on genome-wide markers (or genomic heritability) when wild/domestic status is considered the phenotype of interest. This approach differs from the standard Fst in that it can a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
M. Pérez-Enciso
Publikováno v:
Theoretical and Applied Genetics. 96:551-557
A strategy of DNA pooling aimed at identifying markers linked to quantitative trait loci (QTLs), 'Sequential Bulked Typing' (SBT), is presented. The method proposed consists in pooling DNA from consecutive pairs of individuals ranked phenotypically,
Autor:
JP Bidanel, M Pérez-Enciso
Publikováno v:
Genetics, Selection, Evolution : GSE
Genetics Selection Evolution, Vol 29, Iss 4, Pp 483-496 (1997)
Scopus-Elsevier
Genetics Selection Evolution
Genetics Selection Evolution, BioMed Central, 1997, 29 (5), pp.483-496
Genetics Selection Evolution 5 (29), 483-496. (1997)
Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya
instname
Repositorio Abierto de la UdL
Universitad de Lleida
Genetics Selection Evolution, Vol 29, Iss 4, Pp 483-496 (1997)
Scopus-Elsevier
Genetics Selection Evolution
Genetics Selection Evolution, BioMed Central, 1997, 29 (5), pp.483-496
Genetics Selection Evolution 5 (29), 483-496. (1997)
Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya
instname
Repositorio Abierto de la UdL
Universitad de Lleida
The measurement of component variables such as the number of ova shed (OR) and its inclusion in a linear index with litter size (LS) or prenatal survival has been suggested in order to accelerate genetic progress for LS. Despite optimistic theoretica
Publikováno v:
Animal Science
Animal Science, Cambridge University Press (CUP), 1996, 63, pp.255-264
Scopus-Elsevier
Animal Science, Cambridge University Press (CUP), 1996, 63, pp.255-264
Scopus-Elsevier
Predictions of two models were compared. The models relate ovulation rate (OR) and prenatal survival (PS) to litter size (LS): the uterine capacity model (UCM), where maximum LS is limited by uterine capacity (UC), and the threshold model (TM) whereb
Autor:
M. Pérez-Enciso
Publikováno v:
Journal of Animal Breeding and Genetics. 112:327-332
Summary The rules for computing the relationship matrix with uncertain parentage can be used to obtain effective population size. Given a population structure, e.g. the number of males and females, generation interval, and a prior probability of pare