Zobrazeno 1 - 10
of 31
pro vyhledávání: '"M. Oltikar"'
Publikováno v:
The Journal of Supercomputing. 62:461-485
Heterogeneous computing (HC) is the coordinated use of different types of machines, and networks to process a diverse workload in a manner that will maximize the combined performance and/or cost effectiveness of the system. Heuristics for allocating
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2ab8d103ed6618afccf29d8ee4f33d5a
https://doi.org/10.1007/s11227-011-0729-7
https://doi.org/10.1007/s11227-011-0729-7
Autor:
Luis Diego Briceno, Howard Jay Siegel, J. White, J. Brateman, J. Martin, M. Oltikar, K. Knapp, Anthony A. Maciejewski
Publikováno v:
IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems. 22:1780-1787
This work considers the satellite data processing portion of a space-based weather monitoring system. It uses a heterogeneous distributed processing platform. There is uncertainty in the arrival time of new data sets to be processed, and resource all
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::6055cd4a982cf5d8988ac58b773c4196
https://doi.org/10.1109/tpds.2011.44
https://doi.org/10.1109/tpds.2011.44
Autor:
Mohammad Al-Otaibi, Panho Lee, Alan Pippin, Ron Pichel, Anthony A. Maciejewski, Mahir Aydin, M. Oltikar, Howard Jay Siegel, Ashish M. Mehta, Yogish Krishnamurthy, Prasanna Sugavanam, Junxing Zhang, Kumara Guru, Syed Ali, M. Raskey, Aaron Horiuchi, Vladimir Shestak
Publikováno v:
Journal of Parallel and Distributed Computing. 67:400-416
Heterogeneous computing (HC) systems composed of interconnected machines with varied computational capabilities often operate in environments where there may be inaccuracies in the estimation of task execution times. Makespan (defined as the completi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::94df23098f04e0b50440faa8910c93f2
https://doi.org/10.1016/j.jpdc.2005.12.006
https://doi.org/10.1016/j.jpdc.2005.12.006
Publikováno v:
IPDPS
Heterogeneous computing (HC) is the coordinated use of different types of machines, networks, and interfaces to maximize the combined performance and/or cost effectiveness of the system. Heuristics for allocating resources in an HC system have differ
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::f5b2658679e220044c6fa8821ccfad47
https://doi.org/10.1109/ipdps.2007.370325
https://doi.org/10.1109/ipdps.2007.370325
Autor:
K. Guru, R. Pichel, M. Al-Otaibi, Howard Jay Siegel, Aaron Horiuchi, Prasanna Sugavanam, M. Aydin, Junxing Zhang, M. Shestak, Ashish M. Mehta, A. Pippin, Anthony A. Maciejewski, Shoukat Ali, Panho Lee, M. Raskey, M. Oltikar, Y.G. Krishnamurthy
Publikováno v:
CLUSTER
In a distributed heterogeneous computing system, the resources have different capabilities and tasks have different requirements. Different classes of machines used in such systems typically vary in dollar cost based on their computing efficiencies.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::52db8a3eb999648a1b05b8a0635f877a
https://doi.org/10.1109/clustr.2005.347023
https://doi.org/10.1109/clustr.2005.347023
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.