Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"M. Logesh Kumar"'
Autor:
Raghunath Kodi, Charankumar Ganteda, Abhishek Dasore, M. Logesh Kumar, G. Laxmaiah, Mohd Abul Hasan, Saiful Islam, Abdul Razak
Publikováno v:
Case Studies in Thermal Engineering, Vol 44, Iss , Pp 102875- (2023)
The primary objective of this paper is to investigate the magnetohydrodynamic (MHD) mixed convection flow for Maxwell nanofluid, which is debated in the context of a vertical cone containing porous material. In addition, variable thermal conductivity
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2a927ddee42e44eca85ecbf6251d6a95
Autor:
Munirah D. Albaqami, Yagya Dutta Dwivedi, N. Krishnamoorthy, M. Logesh Kumar, L. H. Manjunatha, Ch. Mallika Chowdary, Saikh Mohammad Wabaidur, A. Rajendra. Prasad, Rupesh V. Chikhale, S. Praveen Kumar
Publikováno v:
Advances in Polymer Technology, Vol 2022 (2022)
This study investigates the mechanical and thermal properties of biocomposite in relation to their hybridization. Compression moulding was utilised to produce hybrid biocomposites composed of polyester resin reinforced with kenaf, jute, and three dis
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e5883f40628a4f26b78a157caa031a2b
Autor:
M, Logesh Kumar, Revathi, V.
Publikováno v:
In Boletín de la Sociedad Española de Cerámica y Vidrio January-February 2023 62(1):40-55
Publikováno v:
Materials Today: Proceedings.
Autor:
M. Logesh Kumar, V. Revathi
Publikováno v:
Arabian Journal for Science and Engineering. 45:4235-4246
This paper presents a study on the use of alkali-activated metakaolin (MK) and Bottom Ash (BA) blend in geopolymer concrete. A preliminary attempt was made on alkali-activated metakaolin and bottom ash-based geopolymer (MK–BA-GPM) mortar with river
Publikováno v:
Proceeding of 2nd International Colloquium on Computational & Experimental Mechanics (ICCEM 2021).
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IFMBE Proceedings ISBN: 9783540928409
In this paper, we investigate the optimization of fuzzy outputs in the classification of epilepsy risk levels from EEG (Electroencephalogram) signals. The fuzzy techniques are applied as a first level classifier to classify the risk levels of epileps
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::c72625a9dd5b80c7b32328e31d1fcd89
https://doi.org/10.1007/978-3-540-92841-6_86
https://doi.org/10.1007/978-3-540-92841-6_86
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.