Zobrazeno 1 - 10
of 190
pro vyhledávání: '"M. Kanzawa"'
Autor:
John S. Chorba, Avi M. Shapiro, Le Le, John Maidens, John Prince, Steve Pham, Mia M. Kanzawa, Daniel N. Barbosa, Caroline Currie, Catherine Brooks, Brent E. White, Anna Huskin, Jason Paek, Jack Geocaris, Dinatu Elnathan, Ria Ronquillo, Roy Kim, Zenith H. Alam, Vaikom S. Mahadevan, Sophie G. Fuller, Grant W. Stalker, Sara A. Bravo, Dina Jean, John J. Lee, Medeona Gjergjindreaj, Christos G. Mihos, Steven T. Forman, Subramaniam Venkatraman, Patrick M. McCarthy, James D. Thomas
Publikováno v:
Journal of the American Heart Association: Cardiovascular and Cerebrovascular Disease, Vol 10, Iss 9 (2021)
Background Clinicians vary markedly in their ability to detect murmurs during cardiac auscultation and identify the underlying pathological features. Deep learning approaches have shown promise in medicine by transforming collected data into clinical
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e45493abbc90480aa8c8c373ac9ed160
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
John S. Chorba, Daniel N. Barbosa, John Prince, Jason Paek, Sophie G. Fuller, Grant W. Stalker, Subramaniam Venkatraman, Avi M. Shapiro, Sara A. Bravo, Dina Jean, Le Le, John Maidens, Steve Pham, Brent E. White, Patrick M. McCarthy, James D. Thomas, Mia M. Kanzawa
BackgroundThere is variability among clinicians in their ability to detect murmurs during cardiac auscultation and identify the underlying pathology. Deep learning approaches have shown promise in medicine by transforming collected data into clinical
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9e89d4156eac6405b7720bb686851fd1
https://doi.org/10.1101/2020.04.01.20050518
https://doi.org/10.1101/2020.04.01.20050518
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.