Zobrazeno 1 - 10
of 63
pro vyhledávání: '"M. K. Kavitha"'
Autor:
G. Sharmila, M. K. Kavitha Devi
Publikováno v:
IETE Journal of Research. :1-24
Autor:
G. Sharmila, M. K. Kavitha Devi
Publikováno v:
Computer Systems Science and Engineering. 45:1743-1758
Publikováno v:
International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems. 30:595-624
Context-aware recommender systems (CARS) are a key component in businesses, notably in the e-transactions domain, since they assume that reviews, ratings, demographics, and other factors may determine customer preferences. On contrary, while evaluati
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
K. Abhirami, M. K. Kavitha Devi
Publikováno v:
Computer Systems Science and Engineering. 40:1127-1144
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Engineering Education Transformations; Jul2023, Vol. 37 Issue 1, p70-81, 12p
Autor:
Sharmila, G., Devi, M. K. Kavitha
Publikováno v:
Computer Systems Science & Engineering; 2023, Vol. 45 Issue 2, p1743-1758, 16p
Publikováno v:
Neural Processing Letters. 53:1865-1888
Context-aware recommender systems (CARS) are a vital module of many corporate, especially within the online commerce domain, where consumers are provided with recommendations about products potentially relevant for them. A traditional CARS, which uti
Autor:
M. K. Kavitha Devi, K. Indira
Publikováno v:
Wireless Personal Communications. 115:1019-1034
The historical collaborative filtering based recommendation system has become the most essential one in cloud computing environment. The recommender system which has been depends on collaborative filtering easily identify the user references and allo