Zobrazeno 1 - 10
of 15
pro vyhledávání: '"M. Javvad Ur Rehman"'
Autor:
Raheel Zafar, Sarat C. Dass, Aamir Saeed Malik, Nidal Kamel, M. Javvad Ur Rehman, Rana Fayyaz Ahmad, Jafri Malin Abdullah, Faruque Reza
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 5, Pp 13010-13019 (2017)
Human brain has a complex structure with the billions of neurons, so it is a difficult and challenging task to predict the behavior of human brain. Different methods and classifiers are used to measure and classify the brain activities with higher ac
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a010a7e1d4044556b32663d277c49495
Autor:
Mubashar Sarfraz, Sheraz Alam, Sajjad A. Ghauri, Asad Mahmood, M. Nadeem Akram, M. Javvad Ur Rehman, M. Farhan Sohail, Teweldebrhan Mezgebo Kebedew
Publikováno v:
Wireless Communications and Mobile Computing. 2022:1-10
Automatic modulation classification (AMC) has been identified to perform a key role to realize technologies such as cognitive radio, dynamic spectrum management, and interference identification that are arguably pivotal to practical SG communication
Autor:
Sarat C. Dass, Faruque Reza, Raheel Zafar, Nidal Kamel, M. Javvad ur Rehman, Rana Fayyaz Ahmad, Aamir Saeed Malik, Jafri Malin Abdullah
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 5, Pp 13010-13019 (2017)
Human brain has a complex structure with the billions of neurons, so it is a difficult and challenging task to predict the behavior of human brain. Different methods and classifiers are used to measure and classify the brain activities with higher ac
Publikováno v:
ICSIPA
Experiment design has a key role in the functional magnetic resonance imaging (fMRI) data analyses. Block designs are suitable to localize functional areas but are not able to measure the transient changes in the brain activity. Event related design
Publikováno v:
ICSIPA
In recent years convolutional neural network have obtained more popularity because of its progressive performance for different applications especially for object recognition. In neuroimaging, data varies from person to person and condition to condit
Publikováno v:
AIP Conference Proceedings.
Kalman Filter is the most suitable choice for linear state space and Gaussian error distribution from decades. In general practical systems are not linear and Gaussian so these assumptions give inconsistent results. System Identification for nonlinea
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
ICSIPA
This manuscript is concerned with parameter estimation of nonlinear dynamical system. Bayesian framework is very useful for parameter estimation, Metropolis-Hastings (MH) algorithm is proposed for constructing the posterior density, which is main wor
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.