Zobrazeno 1 - 10
of 189
pro vyhledávání: '"M. Ibnkahla"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Signal Processing. 46:2386-2393
The least mean squares adaptive line enhancer (LMS ALE) has been widely used for the enhancement of coherent sinusoids in additive wideband noise. This paper studies the behavior of the LMS ALE when applied to the enhancement of sinusoids that have b
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::27b0f32c0a3197cccf4a1b54c75758a2
https://doi.org/10.1109/78.709525
https://doi.org/10.1109/78.709525
Publikováno v:
IEEE Communications Magazine. 36:104-110
This article summarizes the European Union (EU) activities in the ACTS program satellite component of the UMTS. The projects INSURED, NEWTEST, SECOMS, SINUS, and TOMAS are introduced, and their R&D work on the services implemented in the different te
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::5f7d62f136ec35749485bb35a7785063
https://doi.org/10.1109/35.648775
https://doi.org/10.1109/35.648775
Publikováno v:
IEEE Transactions on Signal Processing. 45:747-756
Neural networks have been used for modeling the nonlinear characteristics of memoryless nonlinear channels using backpropagation (BP) learning with experimental training data. In order to better understand this neural network application, this paper
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::3a2d4eda933ea89cef4922858d320130
https://doi.org/10.1109/78.558493
https://doi.org/10.1109/78.558493
Autor:
M. Ibnkahla
Publikováno v:
IEEE Signal Processing Letters. 9:315-317
This letter applies natural gradient (NG) learning neural networks for adaptive inversion of Hammerstein systems. The system model is composed of a memoryless nonlinearity g(.) followed by a linear filter H. The inverse system is modeled by a neural
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::6f47a05ed1174ed09af4e81d5e7d6a9f
https://doi.org/10.1109/lsp.2002.804133
https://doi.org/10.1109/lsp.2002.804133
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.