Zobrazeno 1 - 10
of 12
pro vyhledávání: '"M. Gomathy Nayagam"'
Publikováno v:
Intelligent Automation & Soft Computing. 33:1485-1499
Publikováno v:
Urban Climate. 49:101468
Autor:
M. Gomathy Nayagam, K. Ramar
Publikováno v:
Computer Communications. 149:343-349
Object recognition is one of the research areas with good scope in most of the applications. However, the object recognition on cloud stored data is very limited and the video based object recognition systems are minimal. Taking this into account, th
Autor:
N. Arivazhagan, K. Somasundaram, D. Vijendra Babu, M. Gomathy Nayagam, R. M. Bommi, Gouse Baig Mohammad, Puranam Revanth Kumar, Yuvaraj Natarajan, V. J. Arulkarthick, V. K. Shanmuganathan, K. Srihari, M. Ragul Vignesh, Venkatesa Prabhu Sundramurthy
Publikováno v:
Scientific Programming, Vol 2022 (2022)
Considering task dependencies, the balancing of the Internet of Health Things (IoHT) scheduling is considered important to reduce the make span rate. In this paper, we developed a smart model approach for the best task schedule of Hybrid Moth Flame O
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
M. Gomathy Nayagam, P. Sobiya
Publikováno v:
2014 International Conference on Green Computing Communication and Electrical Engineering (ICGCCEE).
Cloud computing is a new infrastructure environment that delivers on the promise of supporting on-demand services in a flexible manner by scheduling bandwidth, storage and compute resources on the fly. Content delivery networks (CDN) based systems ar
Publikováno v:
2010 International Conference on Recent Trends in Information, Telecommunication and Computing.
Multiple sequence alignment is the most common task in computational biology. This multiple sequence alignment is computationally difficult and classified as a NP-Hard problem; so approximate algorithm(s) are generally required for most multiple alig
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.