Výsledky vyhledávání - "M. GolsorkhtabariAmiri"

Fall Detection using Deep Learning Algorithms and Analysis of Wearable Sensor Data by Presenting a New Sampling Method

Autor: R. Keramati Hatkeposhti, M. Yadollahzadeh Tabari, M. GolsorkhtabariAmiri

Publikováno v: International Journal of Engineering. 35:1941-1958

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::3c682c41702490bb99c8ba549a8138f6
https://doi.org/10.5829/ije.2022.35.10a.13

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Customer analysis using a deep inferarer classifier and a variable-sensitive clustering algorithm optimized by the Cuckoo search method.

Autor: Ghavidel, Motahare¹ (AUTHOR), Yadollahzadeh-Tabari, Meisam¹ (AUTHOR) m_tabari@baboliau.ac.ir, GolsorkhTabariAmiri, Mehdi¹ (AUTHOR)

Publikováno v: Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. 2024, Vol. 46 Issue 1, p339-353. 15p.

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Akademický článek

A Comprehensive Survey on Smart Wearables: Real-time Health and Workplace Monitoring, Alerting, and Analysis in the Industrial Context.

Autor: Suryawanshi, S., Bhosale, D., Vishwakarma, S., Patil, K., Harwani, V., Bhosale, A. P.

Publikováno v: International Journal of Engineering Transactions C: Aspects; Dec2024, Vol. 37 Issue 12, p2473-2480, 8p

Zobrazit plný text záznamu