Predicting sensorial attribute scores of ornamental plants assessed in 3D through rotation on video by image analysis: A study on the morphology of virtual rose bushes

Autor: G. Galopin, Yann Chéné, Etienne Belin, J.-M. Labatte, M. Sigogne, M. Garbez, R. Symoneaux, David Rousseau, Gilles Hunault

Publikováno v: Computers and Electronics in Agriculture
Computers and Electronics in Agriculture, Elsevier, 2016, 121, pp.331-346. ⟨10.1016/j.compag.2016.01.001⟩

A method to construct morphometrical descriptors from rotating plants is proposed.Rotating virtual plants stimuli are appropriate for sensory profile experiments.Sensory attributes and morphometrical descriptors present strong relationships.Sensory a

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5fe274a3618f629779fc48c8099c0dcb
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01388779

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.