Zobrazeno 1 - 10
of 301
pro vyhledávání: '"M. Ganjali"'
Publikováno v:
Journal of Mathematical Extension, Vol 5, Iss 3, Pp 37-50 (2011)
We develop a new empirical Bayes analysis in multiple regression models. In the present work we consider multivariate skewnormal as prior for coefficients of the model in a skew-normal population and give empirical Bayes estimation for parameters
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/82da3232e0e5456d8986a242c3769ddd
Publikováno v:
Kuwait Journal of Science, Vol 40, Iss 2 (2013)
The issue of missing data may arise for researchers who deal with data gathering problems. Bayesian networks are one of the proposed methods that have been recently used in missing data imputation. The main objective of this research is to improve th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c8a0113086e24af68d06508518ac2721
Autor:
Z. SABERI, M. GANJALI
Publikováno v:
Kuwait Journal of Science, Vol 40, Iss 2 (2013)
Bayesian methods for exact small-sample analysis with categorical data in contingency tables are considered. Point null hypotheses versus two-sided hypothesis are tested concerning log odds ratios in these tables with fixed row margins. The condition
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/565ab04f2dc84f4090dcb9f9a82441e5
Autor:
S. Noorian, M. Ganjali
Publikováno v:
Journal of Statistical Theory and Applications (JSTA), Vol 12, Iss 2 (2013)
For analyzing longitudinal ordinal response data, many methods are available to take into account the correlations between responses of the same individual where different methods use different approaches. One of the methods to consider this correlat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/482f0e8270bd4565936f85c9043dca04
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Statistical Methods & Applications. 31:1181-1202
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::3d2a618dca67da8722b7702f5f3e6a48
https://doi.org/10.1007/s10260-022-00629-2
https://doi.org/10.1007/s10260-022-00629-2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.