Predicting the onset of major depression in primary care: international validation of a risk prediction algorithm from spain

Autor: Miguel Xavier, J. de Dios Luna, Caterina Vicens, Blanca Gutiérrez, Marta Sánchez-Celaya, Sandra Saldivia, J. Bellon, Bárbara Oliván-Blázquez, Irwin Nazareth, Berta Moreno-Küstner, M. I. Geerlings, María Josefa GildeGómez-Barragán, María Soledad Sánchez-Artiaga, Miguel Ángel Díaz-Barreiros, Francisco Torres-González, Patricia Moreno-Peral, Sebastià March, M. Del Mar Muñoz-García, Carmen Montón-Franco, Ana Vázquez-Medrano, Jorge A. Cervilla, Michael King, María Teresa Martínez-Cañavate, Igor Švab, H. I. Maaroos, Emma Motrico

Publikováno v: PSYCHOLOGICAL MEDICINE
Artículos CONICYT
CONICYT Chile
instacron:CONICYT
Psychological Medicine, 41(10), 2075-2088. Cambridge University Press

BackgroundThe different incidence rates of, and risk factors for, depression in different countries argue for the need to have a specific risk algorithm for each country or a supranational risk algorithm. We aimed to develop and validate a predictD-S

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::de81cc9b5fd919769e22b638d519e2ab

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.