Zobrazeno 1 - 10
of 57
pro vyhledávání: '"M. China"'
Autor:
M. China, A.S. Pandit, F.C. Yildirim, A.L. Maguire, R. Jain, Y. Aldabbagh, M.K. Stasiak, A.H. Jalal, M. Alradhawi, E.B. Tan, Z. Abdi, C.S. The, P.D.W. Banks, S.B. Joshi, H. Asif, L. D'Antona, A.K. Toma
Publikováno v:
Brain and Spine, Vol 2, Iss , Pp 101599- (2022)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3007956aaa4243c5ac8c4c27936c9e94
Publikováno v:
British Journal of Surgery. 110
Introduction Datathons are high-yield research events where cross-disciplinary researchers collaborate to investigate pertinent healthcare problems by analysing multimodal electronic patient data. This paper aims to demonstrate the value of a surgica
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::88cf7e7358b18c43637449d32546bcfa
https://doi.org/10.1093/bjs/znad101.026
https://doi.org/10.1093/bjs/znad101.026
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Lecture Notes in Electrical Engineering ISBN: 9789811579608
Computers have brought about significant technological improvements leading to the creation of enormous volumes of data, particularly in health care systems. The availability of vast amounts of data contributed to a greater need for data mining techn
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::e19ce74af16facb074a97d4955922e7e
https://doi.org/10.1007/978-981-15-7961-5_139
https://doi.org/10.1007/978-981-15-7961-5_139
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Molecular Biosciences, Vol 10 (2023)
Autosomal dominant (ADPKD) and autosomal recessive (ARPKD) polycystic kidney disease are the most widely known cystic kidney diseases. They are significantly different from each other in terms of genetics and clinical manifestations. Hypertension is
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5e22e0bc489844a791030ec874a7387a