Zobrazeno 1 - 10
of 982
pro vyhledávání: '"M. Berti"'
Publikováno v:
Natural Hazards and Earth System Sciences, Vol 16, Iss 2, Pp 509-528 (2016)
The Dolomite Alps of northeastern Italy experience debris flows with great frequency during the summer months. An ample supply of unconsolidated material on steep slopes and a summer season climate regime characterized by recurrent thunderstorms comb
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/db97690c2a0f49ac9ee79cc2922c9863
Publikováno v:
Advances in Horticultural Science, Vol 30, Iss 4 (2017)
During the period 2008-09 and in the frame of PHDP 58 Afghan and 18 foreign pomegranate accessions have been collected and grown under homogeneous environmental and cultivation practice conditions in ex situ collections. Standardized procedures were
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6097b82328d445fc86937bf1d30fd7be
Publikováno v:
Advances in Horticultural Science, Vol 30, Iss 4 (2017)
Almond [Prunus dulcis (Mill.) D.A. Webb] accessions of Afghanistan have been surveyed, propagated, and grown in ex situ collections. Trees, leaves, flowers, and fruits were characterised following standardized procedures taking into account 48 phenot
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3f72a747c7d94893b7f2526a9635d036
Publikováno v:
Natural Hazards and Earth System Sciences, Vol 13, Iss 8, Pp 1945-1958 (2013)
We present a new method for the automatic classification of Persistent Scatters Interferometry (PSI) time series based on a conditional sequence of statistical tests. Time series are classified into distinctive predefined target trends, such as uncor
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/899bcef149f148409e78abb7846b28be
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Earth System Science Data, Vol 16, Pp 3949-3972 (2024)
The ever-improving performances of physics-based simulations and the rapid developments of deep learning are offering new perspectives to study earthquake-induced ground motion. Due to the large amount of data required to train deep neural networks,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c9a66a14683f4596ac05c1c1742eec79
Autor:
M. Berti
Publikováno v:
The Sixteenth Marcel Grossmann Meeting.
Publikováno v:
European Heart Journal Supplements. 25:D89-D90
Case presentation: In December 2022, A 32–y old women presented to the emergency department of our institution for pain and acrocyanosis of the 3rd and 4th finger of the right hand, compared abruptly 10 hours before. Physical examination was otherw
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.