Joint Modeling of Precipitation and Temperature Using Copula Theory for Current and Future Prediction under Climate Change Scenarios in Arid Lands (Case Study, Kerman Province, Iran)

Autor: Maryam Mirakbari, F. Soleimani Sardoo, M. Abdolhoseini, Tayyebeh Mesbahzadeh, Mario Marcello Miglietta

Publikováno v: Advances in Meteorology
2019 (2019). doi:10.1155/2019/6848049
info:cnr-pdr/source/autori:Mesbahzadeh, T.; Miglietta, M. M.; Mirakbari, M.; Sardoo, F. Soleimani; Abdolhoseini, M./titolo:Joint Modeling of Precipitation and Temperature Using Copula Theory for Current and Future Prediction under Climate Change Scenarios in Arid Lands (Case Study, Kerman Province, Iran)/doi:10.1155%2F2019%2F6848049/rivista:Advances in Meteorology (Print)/anno:2019/pagina_da:/pagina_a:/intervallo_pagine:/volume:2019
Advances in Meteorology, Vol 2019 (2019)

Precipitation and temperature are very important climatic parameters as their changes may affect life conditions. Therefore, predicting temporal trends of precipitation and temperature is very useful for societal and urban planning. In this research,

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::115e959fcd5aaa9203a395d8cb4c6f8e
https://doi.org/10.1155/2019/6848049

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.