Zobrazeno 1 - 10
of 37
pro vyhledávání: '"M Hajeb"'
Publikováno v:
ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol X-4-W1-2022, Pp 271-277 (2023)
The PRecursore IperSpettrale della Missione Applicativa (PRISMA) satellite of the Italian Space Agency, lunched in 2019, has provided a new generation source of hyperspectral data showing to have high potential in vegetation variable retrieval. In th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/769b07bc8f634189b2813303461d129d
Publikováno v:
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol XLII-4-W18, Pp 235-240 (2019)
Aerosols and Clouds play an important role in the Earth's environment, climate change and climate models. The Cloud-Aerosol Transport System (CATS) as a lidar remote sensing instrument, from the International Space Station (ISS), provides range-resol
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/59eaf01eb5f34159856946cf6df34f32
Publikováno v:
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol XLII-4-W18, Pp 407-414 (2019)
LIDAR (Light Detection and Ranging) is a laser altimeter system that determines the distance by measuring pulse travel time. The data from the LIDAR systems provide unique information on the vertical structure of land covers. Compared to ground-based
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0cb22df7beab4e918076c9d5a9475393
Publikováno v:
Journal of Remote Sensing and Gis. 15:85-108
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::40179d2e5e8f87b628a3d084350dbdcf
https://doi.org/10.52547/gisj.15.1.85
https://doi.org/10.52547/gisj.15.1.85
Publikováno v:
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol XL-2/W3, Pp 187-190 (2014)
Outlier detection in LiDAR point clouds is a necessary process before the subsequent modelling. So far, many studies have been done in order to remove the outliers from LiDAR data. Some of the existing algorithms require ancillary data such as topogr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/72c4f96209b64cf788028138d255ff3b
Publikováno v:
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol XL-1/W3, Pp 55-60 (2013)
In this paper, the potential of fully polarimetric L-band SAR data for detecting sea oil spills is investigated using polarimetric decompositions and texture analysis based on SVM classifier. First, power and magnitude measurements of HH and VV polar
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3132a7820db94e918e8ddfc95ee1f704
Publikováno v:
ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol I-4, Pp 47-52 (2012)
Road information has a key role in many applications such as transportation, automatic navigation, traffic management, crisis management, and also to facilitate and accelerate updating databases in a GIS. Therefore in the past two decades, automatic
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/54186bc620d14ae780da7c5d352959a9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.