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pro vyhledávání: '"Múnera Salazar, Luis Eduardo"'
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Universidad Autónoma de Occidente
Repositorio Institucional UAO
RED: Repositorio Educativo Digital UAO
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En este artículo se hace una introducción a diferentes conceptos y metodologías utilizadas en la construcción de sistemas de visión artificial para el reconocimiento de patrones; así mismo, se describen los resultados obtenidos durante el estud
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::3658dfaa79fd9ab470036eb9ea9ab078
https://hdl.handle.net/10614/10870
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En este artículo se hace una introducción a diferentes conceptos y metodologías utilizadas en la construcción de sistemas de visión artificial para el reconocimiento de patrones; así mismo, se describen los resultados obtenidos durante el estud
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::b7ab9c2af707c45e0e6d78a1f066f3e9
https://repository.icesi.edu.co/
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Autor:
Múnera Salazar, Luis Eduardo
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En este trabajo se presenta un algoritmo de agrupamiento basado en conceptos topológicos y fundamentado en el q-análisis, el cual permite desarrollar un agrupamiento estructural independiente del conocimiento o no de medidas de similitud, distancia
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::35f1c07dac650f3d728d046fe0ab294b
http://biblioteca2.icesi.edu.co/cgi-olib/?infile=details.glu&loid=225176
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Autor:
Múnera Salazar, Luis Eduardo, Jaramillo Correa, Luis Fernando, Ocampo Londoño, Alfonso, Gru Uchitel, Jaime, Arango, Henry, Bahamón Lozano, José Hernando, Londoño Acosta, Guillermo
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Publicaciones Icesi No. 38 – Enero/Marzo 1991. CONTENIDO: Inteligencia artificial y sistemas expertos, Luis Eduardo Múnera Salazar -- Estado actual y tendencias de los departamentos de sistemas de las empresas grandes de Cali, Guillermo Londoño A
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::8b6c81fc8e3cd7ca8e446c0f89657408
http://www.icesi.edu.co/revistas/index.php/publicaciones_icesi/article/view/876/876
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Autor:
Múnera Salazar, Luis Eduardo
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La historia de la Inteligencia Artificial es tan antigua como la historia de la humanidad. Desde que apareció sobre la faz de la Tierra esa criatura egoísta,soberbia, pero absolutamente fascinante que se autodenomina el Horno Sapiens, , desde ese m
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::a68ab1fbba1d9eb1cab44fd13ab64bff
https://hdl.handle.net/10906/4006
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Autor:
Múnera Salazar, Luis Eduardo
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Existen métodos clásicos de diseño de bases de datos relacionales -descomposición y síntesis- El objetivo de esas aproximaciones clásicas es alcanzar el más alto nivel de normalización. El método de diseño por descomposición es “top-down
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::81eafa9e60789c71584929b6c63f9196
http://www.icesi.edu.co/revistas/index.php/publicaciones_icesi/article/view/664/664
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Autor:
Múnera Salazar, Luis Eduardo
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Una condición previa a la realización de sistemas expertos, es decir, de sistemas con un nivel de competencia semejante al de un ser humano, experto en un dominio especifico del saber, es la identificación, recolección y formalización de conocim
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::fadf38c646044e3df4647ca75440a4d8
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El cuello de botella en el desarrollo de sistemas expertos es la extracción o educación del conocimiento heurístico del experto por parte del ingeniero del conocimiento. Uno de los aspectos más dlficiles de las tareas del ingeniero del conocimien
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::0126a7e11e287d652e1a1c14a26f1279
https://hdl.handle.net/10906/2446
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Autor:
Múnera Salazar, Luis Eduardo
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El objetivo de este documento es presentar dos aproximaciones generales a la axiomatización de clases y conjuntos. De una parte, la aproximación matemáticas, mostrando el origen, evolución y desarrollo de la teoría matemática de clases y conjun
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::728795f65d5f748d9c04611329fc7bf2
https://hdl.handle.net/10906/2386
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Autor:
Múnera Salazar, Luis Eduardo
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Partimos del principio ontológico de que el mundo está compuesto de cosas y que estas son de dos especies: cosas concretas y cosas conceptuales o abstractas. Las cosas son conocidas (u observadas) por nosotros a través de sus propiedades, lo cual
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https://hdl.handle.net/10906/2410
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