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pro vyhledávání: '"Mónica I. de Torres Curth"'
Publikováno v:
Ecología Austral, Vol 19, Iss 2 (2009)
La programación dinámica es un proceso de optimización que permite obtener una secuencia de decisiones que configuran una solución óptima a un problema determinado. Este trabajo utiliza esta técnica en el estudio de la migración de salmónidos
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https://doaj.org/article/a04a1c9941ee4e83b02ac147929ed5f6
Publikováno v:
Ecología Austral, Vol 18, Iss 2 (2008)
Los incendios resultan de una compleja interacción entre condiciones ambientales y fuentes de ignición. El manejo de recursos naturales requiere del conocimiento de las respuestas del fuego a variaciones ambientales locales como las condiciones met
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https://doaj.org/article/db535882b0ed4bd1b42b8f44229cb240
Publikováno v:
Ecología Austral, Vol 13, Iss 2 (2003)
Utilizando modelos matriciales, analizamos cómo las características del sitio de nidificación, al determinar diferentes tipos de hormigueros, influyen sobre la demografía de la hormiga cortadora Acromyrmex lobicornis en el noroeste de la Patagoni
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https://doaj.org/article/87785360a59944bcae5086735fea7c05
Autor:
Maríia Elena Ocasio-Torres, Alejandro G. Farji-Brener, Mónica I. de Torres Curth, Diana Acosta-Rojas, María Natalia Umaña, Sofía Marinaro, Federico A. Chinchilla, Alexander Chauta-Mellizo, Sabrina Amador-Vargas
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
The design of transport paths in consuming entities that use routes to access food should be under strong selective pressures to reduce costs and increase benefits. We studied the adaptive nature of branching angles in foraging trail networks of the
Publikováno v:
Journal of environmental management. 183(Pt 3)
The overlapping zone between urbanization and wildland vegetation, known as the wildland urban interface (WUI), is often at high risk of wildfire. Human activities increase the likelihood of wildfires, which can have disastrous consequences for prope
Despite the enormous impact of fires on human welfare, few studies evaluated the influence of demographic and socioeconomic conditions on the occurrence of vegetation fires. We used quantile regression to estimate the dependence of fire density (no.
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f4e2e639d97dacf9a34e4048399c14c9
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204612002873
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169204612002873