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pro vyhledávání: '"Méthode basée sur les erreurs résiduelles"'
Autor:
Zaoui, Ahmed
Publikováno v:
JDS 2021 52èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS)
JDS 2021 52èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS), Jun 2021, Nice, France
JDS 2021 52èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS), Jun 2021, Nice, France
International audience; Dans ce travail, nous nous intéressons à l'estimation de la fonction de variance en régression par agrégation de type sélection modèle (MS). Le but de la procédure MS est de sélectionner le meilleur estimateur parmi un
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::3fa805ee48a0a060b11f9781d3011d93
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03235514/file/main.pdf
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03235514/file/main.pdf
Autor:
Zaoui, Ahmed
This thesis deals with the problem of estimating the variance function in the heteroscedastic regression model. The first part is devoted to the estimation of the variance function through classical aggregation procedures. More precisely, we are inte
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_____10692::ceed7ae4c2792832557c8fd78ab3e5a7
https://theses.hal.science/tel-04072457
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