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pro vyhledávání: '"Mélange d'experts"'
Autor:
Mocanu, Remus
L’objectif de cette recherche était d’évaluer l’efficacité du paramètre de classification pour prédire suivre les tendances boursières. Les méthodes traditionnelles basées sur la prévision, qui ciblent l’immédiat pas de temps suivan
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1866/32518
Autor:
Obakrim, Said
Publikováno v:
Data Structures and Algorithms [cs.DS]. Université Rennes 1, 2022. English. ⟨NNT : 2022REN1S060⟩
Ocean wave climate has a significant impact on human activities, and its understanding is socioeconomically and environmentally important. In this thesis, we are interested in characterizing sea state parameters such as significant wave height (Hs) u
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2755::91770bc38d6bfc0d71380e6c0dfceded
https://theses.hal.science/tel-03952800/file/OBAKRIM_Said.pdf
https://theses.hal.science/tel-03952800/file/OBAKRIM_Said.pdf
Publikováno v:
JDS 2022-53èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS)
JDS 2022-53èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS), Jun 2022, Lyon, France. pp.1-6
JDS 2022-53èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS), Jun 2022, Lyon, France. pp.1-6
International audience; This study is devoted to the problem of model selection among a collection of Gaussian-gated localized mixtures of experts models characterized by the number of mixture components, and the complexity of Gaussian mean experts,
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______165::0e5456786a28654da782f638842bbbce
https://hal.science/hal-03663348/document
https://hal.science/hal-03663348/document
Autor:
Bartoli, Nathalie
Publikováno v:
Optimisation et contrôle [math.OC]. Université Toulouse III, 2019
This document is a synthesis of my research activity around optimization and metamodels during the last 10 years.This research activity is closely related to my investment in the field of multidisciplinary optimization applied to conceptual aircraft
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2592::a60f61844f749b1f79b106048a60052f
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-02499582/document
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-02499582/document
Autor:
Besson, Rémi
Dans cette thèse, nous proposons une méthode pour construire un outil d'aide à la décision pour le diagnostic de maladie rare. Nous cherchons à minimiser le nombre de tests médicaux nécessaires pour atteindre un état où l'incertitude concern
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2019SACLX037/document
Autor:
Besson, Rémi
Publikováno v:
Applications [stat.AP]. Université Paris Saclay (COmUE), 2019. English. ⟨NNT : 2019SACLX037⟩
In this thesis, we propose a method to build a decision support tool for the diagnosis of rare diseases. We aim to minimize the number of medical tests necessary to achieve a state where the uncertainty regarding the patient's disease is less than a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2592::67eff27023e997fc00db713e64f6e33a
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02379295
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02379295
Autor:
Bartoli, Nathalie
Publikováno v:
Optimisation et contrôle [math.OC]. Université Toulouse III, 2019
This document is a synthesis of my research activity around optimization and metamodels during the last 10 years.This research activity is closely related to my investment in the field of multidisciplinary optimization applied to conceptual aircraft
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::a60f61844f749b1f79b106048a60052f
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-02499582
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-02499582
Autor:
Huynh, Bao-Tuyen
Publikováno v:
Numerical Analysis [math.NA]. Normandie Université, 2019. English. ⟨NNT : 2019NORMC237⟩
Statistics [math.ST]. LMNO Lab CNRS, UMR 6139, University of Caen, 2019. English
Statistics [math.ST]. LMNO Lab CNRS, UMR 6139, University of Caen, 2019. English
This thesis deals with the problem of modeling and estimation of high-dimensional MoE models, towards effective density estimation, prediction and clustering of such heterogeneous and high-dimensional data. We propose new strategies based on regulari
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::44cf168782b10a673188c9e15d6b7111
https://theses.hal.science/tel-02469045
https://theses.hal.science/tel-02469045
Autor:
Chamroukhi, Faicel, Huynh, Bao-Tuyen
Publikováno v:
50 èmes Journées de Statistique
50 èmes Journées de Statistique, Jun 2018, Paris, France
50 èmes Journées de Statistique, Jun 2018, Paris, France
We consider the Mixture of Experts (MoE) modeling for clustering heterogeneous regression data with possibly high-dimensional features and propose a regularized maximum-likelihood estimation based on a dedicated EM algorithm which integrates coordina
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::1119098e409d249f93598c709af07f39
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02152452/document
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02152452/document
Autor:
Léonard, Nicholas
L'objectif de cette thèse est de présenter différentes applications du programme de recherche de calcul conditionnel distribué. On espère que ces applications, ainsi que la théorie présentée ici, mènera à une solution générale du problèm
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1866/11954