Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Mäkinen, Ymir"'
The existing literature provides evidence that limit order book data can be used to predict short-term price movements in stock markets. This paper proposes a new neural network architecture for predicting return jump arrivals in equity markets with
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1810.10845
Publikováno v:
Journal of Synchrotron Radiation. May2022, Vol. 29 Issue 3, p829-842. 14p.
Autor:
Mäkinen, Ymir1 (AUTHOR) ymir.makinen@tuni.fi, Marchesini, Stefano2 (AUTHOR), Foi, Alessandro1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Journal of Synchrotron Radiation. May2021, Vol. 28 Issue 3, p876-888. 13p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mäkinen, Ymir1,2 (AUTHOR), Kanniainen, Juho1,2 (AUTHOR) juho.kanniainen@tuni.fi, Gabbouj, Moncef1,2 (AUTHOR), Iosifidis, Alexandros1,2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Quantitative Finance. Dec2019, Vol. 19 Issue 12, p2033-2050. 18p. 6 Diagrams, 12 Charts, 3 Graphs.
Autor:
Mäkinen, Ymir
Noise as a distortion of signal is an unavoidable part of all imaging. Extreme imaging conditions tend to induce more noise due to low signal energy and faster degradation of the imaging equipment. We focus on modeling and removal of spatially correl
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4853::e04520d3dec5183197a3db2a20d5f0d3
https://trepo.tuni.fi/handle/10024/135720
https://trepo.tuni.fi/handle/10024/135720
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.