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Autor:
Guillermo Tejada Muñoz
Publikováno v:
Industrial Data, Vol 19, Iss 2 (2016)
El artículo propone, un algoritmo genético para solucionar óptimamente el problema de la programación de tareas en un sistema de producción Flexible Job Shop Scheduling (FJSS) multiobjetivo, actualmente de interés por muchos investigadores, por
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f7e4b857a2b94a91af17a78578d398b0
Autor:
Tejada Muñoz, Guillermo
Publikováno v:
Industrial Data; Vol. 19 No. 2 (2016); 124-133
Industrial Data; Vol. 19 Núm. 2 (2016); 124-133
Industrial Data; Vol. 19 Núm. 2 (2016); 124-133
The paper proposes a genetic algorithm to solve optimally the problem of scheduling in a multi-objective production system Flexible Job Shop (FJS), currently of interest for many researchers, because it is a combinatorial optimization problem of comp
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=4dc99724cf04::52849d622e84cdb087924fdd6fba4782
https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/12846
https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/12846