Výsledky vyhledávání - "MÜLLER, FELIPE M."

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Metronidazole Degradation by Physico-chemical and Advanced Oxidative Processes: Influence of pH and nTiO2-Functionalized Macroporous Support.

Autor: Sanches-Simões, Eric^1,2 (AUTHOR), Testolin, Renan C.³ (AUTHOR), Müller, Felipe M.^2,4 (AUTHOR), Gerlach, Otto M. S.⁵ (AUTHOR), Pimentel-Almeida, Wendell¹ (AUTHOR), Dal Conti-Lampert, Aline¹ (AUTHOR), Corrêa, Albertina X. R.¹ (AUTHOR), Almerindo, Gizelle I.⁵ (AUTHOR), González, Sergio Y. Gómez² (AUTHOR), Radetski, Claudemir M.¹ (AUTHOR) radetski@univali.br

Publikováno v: Water, Air & Soil Pollution. Nov2022, Vol. 233 Issue 11, p1-11. 11p.

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

The m-Traveling Salesman Problem with Minmax Objective

Autor: FRANÇA, PAULO M., GENDREAU, MICHEL, LAPORTE, GILBERT, MÜLLER, FELIPE M.

Publikováno v: Transportation Science, 1995 Aug 01. 29(3), 267-275.

Externí odkaz: https://www.jstor.org/stable/25768693

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Comparing meta-heuristic approaches for parallel machine scheduling problems.

Autor: Mendes, Alexandre S., Müller, Felipe M., França, Paulo M., Moscato, Pablo

Publikováno v: Production Planning & Control. Mar2002, Vol. 13 Issue 2, p143-154. 12p. 4 Black and White Photographs, 4 Diagrams, 8 Charts.

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Conference

DEVOpT.

Autor: Mathias, Eder N., da Costa, Celso M., Dotti, Fernando L., Müller, Felipe M.

Publikováno v: Proceedings of the 2002 ACM Symposium: Applied Computing; 3/11/2002, p870-875, 6p

Zobrazit plný text záznamu

Effective ACO-Based Memetic Algorithms for Symmetric and Asymmetric Dynamic Changes

Autor: Mavrovouniotis, Michalis, Bonilha, Iaê S., Müller, Felipe M., Ellinas, Georgios, Polycarpou, Marios

Publikováno v: 2019 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC)
CEC

Ant colony optimization (ACO) algorithms have proved to be suitable for solving dynamic optimization problems (DOPs). The integration of local search operators with ACO has also proved to significantly improve the output of ACO algorithms. However, a

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b523a63ef0854bd292e9573734207035

Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání