Zobrazeno 1 - 10
of 401
pro vyhledávání: '"M, Benghanem"'
Publikováno v:
Journal of Taibah University for Science, Vol 17, Iss 1 (2023)
In hot and arid environments such as prevailing in Madinah city (KSA), many plantations need an appropriate environment climate. So, a solar cooling system inside greenhouses is necessary to get successful crops. For this, environmental monitoring of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/51c5cd77b4974258862a96be8dbca275
Publikováno v:
Water Supply, Vol 22, Iss 3, Pp 3027-3043 (2022)
Remote monitoring of solar still systems is an interesting step for performance analysis and supervision. In this article, a monitoring system is developed and integrated to a solar still system. The parameters considered (such as air temperatures, r
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d64a3c67517342d385d41101beb31513
Autor:
S. EZZAKI, I. Failal, R. Elafifi, M. Zamed, N. Mtioui, S. Elkhayat, G. Medkouri, M. Benghanem, B. Ramdani
Publikováno v:
Kidney International Reports, Vol 6, Iss 4, Pp S8-S9 (2021)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a5bbc87392e14f6db4eca8380e4ef79f
Autor:
A. ALAOUI MDAGHRI, J. El Moutaouakil, N. Mtioui, M. Zamd, S.S. Khayat, G. Medkouri, M. Benghanem, B. Ramdani
Publikováno v:
Kidney International Reports, Vol 6, Iss 4, Pp S300-S301 (2021)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f030c1a6e6d84316975ec2dc4005e1ac
Autor:
I. FAILAL, S. Ezzaki, R. afifi, N. Mtioui, S. Khayat, G. Medkouri, M. Zamd, M. Benghanem, B. Ramdani
Publikováno v:
Kidney International Reports, Vol 6, Iss 4, Pp S312- (2021)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ed46fba45c064c8f999f39ee2a193c83
Publikováno v:
Results in Physics, Vol 8, Iss , Pp 949-954 (2018)
This paper presents a simple model which allows us to contribute in the studies of photovoltaic (PV) water pumping systems sizing. The nonlinear relation between water flow rate and solar power has been obtained experimentally in a first step and the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a9f23145d5bf4a1b8c4afe5f9978a9be
In this paper a novel embedded system for remote monitoring and fault diagnosis of photovoltaic systems is introduced. The idea is to embed machine leaning algorithms into a low-cost edge device for real-time deployment. First, an artificial neural n
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::48fccf5384b92d6899807a892d5d5541
https://hdl.handle.net/20.500.14279/29518
https://hdl.handle.net/20.500.14279/29518
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.