Zobrazeno 1 - 10
of 132
pro vyhledávání: '"M, Balle"'
Autor:
Charlotte W. Appel, Annette M. Balle, Mads M. Krintel, Axel Vittrup, Agnete H. Nielsen, Peter Vedsted
Publikováno v:
BMC Family Practice, Vol 21, Iss 1, Pp 1-8 (2020)
Abstract Background Suspicion of deep vein thrombosis (DVT) is common and requires urgent and efficient investigation due to hazardous prognosis. The traditional diagnostic pathway can be complex and time-consuming, and innovative solutions may provi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f29ed656d47b4817bb1e8b4e03b39001
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Manufacturing Engineer. 84:20-25
As many industries brace for the difficult times ahead, several companies go for lean as the key to turn difficult market conditions into competitive advantage. One of the concepts of lean is the use of flexible manpower lines. Indeed, historically,
Publikováno v:
Journal of Parallel and Distributed Computing. 64:617-628
Beowulf systems, and other proprietary approaches, are placing systems with four or more CPUs in the hands of many researchers and commercial users. In the near future, systems with hundreds of CPUs will become commonly available, with some programme
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Susanne M. Balle, Palle M. Pedersen
Publikováno v:
SIAM Journal on Scientific Computing. 18:1462-1478
The singular value decomposition (SVD) plays an essential role in many applications. One technique for obtaining the SVD of a real dense matrix is to first reduce the dense matrix to bidiagonal form and then compute the SVD of the bidiagonal matrix.
Publikováno v:
IC2E
Cloud offerings are increasingly serving workloads with a large variability in terms of compute, storage and networking resources. Computing requirements (all the way to High Performance Computing or HPC), criticality, communication intensity, memory
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c88c7bdec9261ad9466ba081d892234c