Zobrazeno 1 - 10
of 74
pro vyhledávání: '"Lyra, Danilo"'
Digital phenotyping and genotype-to-phenotype (G2P) models to predict complex traits in cereal crops
The revolution in digital phenotyping combined with the new layers of omics and envirotyping tools offers great promise to improve selection and accelerate genetic gains for crop improvement. This chapter examines the latest methods involving digital
Externí odkaz:
https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/61524
Autor:
Lyra, Danilo Hottis
Genomic prediction of single-crosses is a promising tool in maize breeding, increasing genetics gains and reducing selection time. A strategy that can increase accuracy is applying multiple-trait genomic prediction using selection indices, which take
Autor:
Morosini, Júlia Silva, de Freitas Mendonça, Leandro, Lyra, Danilo Hottis, Galli, Giovanni, Vidotti, Miriam Suzane, Fritsche-Neto, Roberto
Publikováno v:
Plant and Soil, 2017 Dec 01. 421(1/2), 453-463.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26651107
Autor:
Lyra, Danilo H.1 (AUTHOR) danilo.hottis-lyra@rothamsted.ac.uk, Griffiths, Cara A.2 (AUTHOR), Watson, Amy2 (AUTHOR), Joynson, Ryan3 (AUTHOR), Molero, Gemma4 (AUTHOR), Igna, Alina‐Andrada2 (AUTHOR), Hassani‐Pak, Keywan1 (AUTHOR), Reynolds, Matthew P.4 (AUTHOR), Hall, Anthony3 (AUTHOR), Paul, Matthew J.2 (AUTHOR) matthew.paul@rothamsted.ac.uk
Publikováno v:
Food & Energy Security. Aug2021, Vol. 10 Issue 3, p1-18. 18p.
Autor:
Vidotti, Miriam Suzane1 miriamvidotti@usp.br, Lyra, Danilo Hottis2, Morosini, Júlia Silva1, Granato, Ítalo Stefanine Correia3, Quecine, Maria Carolina1, Azevedo, João Lúcio de1, Fritsche-Neto, Roberto1 roberto.neto@usp.br
Publikováno v:
PLoS ONE. 9/19/2019, Vol. 14 Issue 9, p1-21. 21p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lyra, Danilo1, Freitas Mendonça, Leandro1, Galli, Giovanni1, Alves, Filipe1, Granato, Ítalo1, Fritsche-Neto, Roberto1
Publikováno v:
Molecular Breeding. Jun2017, Vol. 37 Issue 6, p1-14. 14p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.