Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Lyngby, Peder"'
The optimization of atomic structures plays a pivotal role in understanding and designing materials with desired properties. However, conventional methods often struggle with the formidable task of navigating the vast potential energy surface, especi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.15590
Publikováno v:
2D Mater. 11 035030 (2024)
We perform extensive density functional theory (DFT) calculations to determine the stability and elementary properties of 4249 previously unexplored monolayer crystals. The monolayers comprise the most stable subset (energy within 0.1 eV/atom of the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.02783
Autor:
Moustafa, Hadeel, Lyngby, Peder Meisner, Mortensen, Jens Jørgen, Thygesen, Kristian S., Jacobsen, Karsten W.
We use a generative neural network model to create thousands of new, one-dimensional materials. The model is trained using 508 stable one-dimensional materials from the Computational 1D Materials Database (C1DB) database. More than 500 of the new mat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.08878
Publikováno v:
npj Comput Mater 8, 232 (2022)
Efficient algorithms to generate candidate crystal structures with good stability properties can play a key role in data-driven materials discovery. Here we show that a crystal diffusion variational autoencoder (CDVAE) is capable of generating two-di
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.12159
Autor:
Manti, Simone, Svendsen, Mark Kamper, Knøsgaard, Nikolaj R., Lyngby, Peder M., Thygesen, Kristian S.
We address the problem of predicting the zero-temperature dynamical stability (DS) of a periodic crystal without computing its full phonon band structure. Here we report the evidence that DS can be inferred with good reliability from the phonon frequ
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2201.08091
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
NPJ Computational Materials; 11/11/2022, Vol. 8 Issue 1, p1-8, 8p