Zobrazeno 1 - 10
of 598
pro vyhledávání: '"Lyndon, D."'
Autor:
Khallaghi, Sam, Abedi, Rahebe, Ali, Hanan Abou, Alemohammad, Hamed, Asipunu, Mary Dziedzorm, Alatise, Ismail, Ha, Nguyen, Luo, Boka, Mai, Cat, Song, Lei, Wussah, Amos, Xiong, Sitian, Yao, Yao-Ting, Zhang, Qi, Estes, Lyndon D.
The accuracy of mapping agricultural fields across large areas is steadily improving with high-resolution satellite imagery and deep learning (DL) models, even in regions where fields are small and geometrically irregular. However, developing effecti
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.06467
Semantic segmentation (classification) of Earth Observation imagery is a crucial task in remote sensing. This paper presents a comprehensive review of technical factors to consider when designing neural networks for this purpose. The review focuses o
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.09221
Autor:
Duwa, Ramesh, Choi, Jinsol, Shrestha, Prabhat, Nguyen, Thoa Thi Kim, Bastatas, Lyndon D., Gwon, Youngdae, Park, Soyeun, Jeong, Jee-Heon, Yook, Simmyung
Publikováno v:
In Chemical Engineering Journal 15 August 2024 494
Autor:
Mishra, Aditya, Alahbakhshi, Masoud, Haroldson, Ross, Bastatas, Lyndon D., Gu, Qing, Zakhidov, Anvar A., Slinker, Jason D.
Hybrid perovskites are emerging as highly efficient materials for optoelectronic applications, however, the operational lifetime has remained a limiting factor for the continued progress of perovskite light emitting devices such as light emitting dio
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2001.05950
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Ecological Applications, 2021 Oct 01. 31(7), 1-13.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/27092205
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Feng Yang, Xin Jiang, Alan D. Ziegler, Lyndon D. Estes, Jin Wu, Anping Chen, Philippe Ciais, Jie Wu, Zhenzhong Zeng
Publikováno v:
Journal of Remote Sensing, Vol 3 (2023)
The accuracy of existing forest cover products typically suffers from “rounding” errors arising from classifications that estimate the fractional cover of forest in each pixel, which often exclude the presence of large, isolated trees and small o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c3a853b098fb449f8e83d2d6070f514b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lyndon D. Estes, Su Ye, Lei Song, Boka Luo, J. Ronald Eastman, Zhenhua Meng, Qi Zhang, Dennis McRitchie, Stephanie R. Debats, Justus Muhando, Angeline H. Amukoa, Brian W. Kaloo, Jackson Makuru, Ben K. Mbatia, Isaac M. Muasa, Julius Mucha, Adelide M. Mugami, Judith M. Mugami, Francis W. Muinde, Fredrick M. Mwawaza, Jeff Ochieng, Charles J. Oduol, Purent Oduor, Thuo Wanjiku, Joseph G. Wanyoike, Ryan B. Avery, Kelly K. Caylor
Publikováno v:
Frontiers in Artificial Intelligence, Vol 4 (2022)
Mapping the characteristics of Africa’s smallholder-dominated croplands, including the sizes and numbers of fields, can provide critical insights into food security and a range of other socioeconomic and environmental concerns. However, accurately
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7bb8061d47844404b299a1cc332e0d78