Zobrazeno 1 - 10
of 32
pro vyhledávání: '"Lyapunov stochastic optimization"'
Publikováno v:
Tongxin xuebao, Vol 45, Pp 1-16 (2024)
For the requirements of real-time services in autonomous driving systems, such as high-definition (HD) maps, based on the integration of sensing, communication, and computing, a multi-node cooperative sensing mechanism was proposed with the age of in
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5960be07723e4e8f988ca65ff8cba566
Publikováno v:
EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, Vol 2022, Iss 1, Pp 1-34 (2022)
Abstract Goal-oriented communications represent an emerging paradigm for efficient and reliable learning at the wireless edge, where only the information relevant for the specific learning task is transmitted to perform inference and/or training. The
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c024cabb22f342f5a8fad2bca24001a0
Publikováno v:
EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, Vol 2022, Iss 1, Pp 1-32 (2022)
Abstract In this paper, we propose a novel algorithm for energy-efficient low-latency dynamic mobile edge computing (MEC), in the context of beyond 5G networks endowed with reconfigurable intelligent surfaces (RISs). We consider a scenario where new
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2afcf8ace18a430d9507c927335a133b
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 59340-59350 (2020)
The fifth generation of mobile communication networks (5G) is an emerging paradigm that can accommodate more audiovisual entertainment video sites from mobile applications and the video quality can be greatly improved by reducing latency. Due to the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2ebf9d90d3d3434ca4b1bf3cb24e0b4e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Edge Learning (EL) pushes the computational resources toward the edge of 5G/6G network to assist mobile users requesting delay-sensitive and energy-aware intelligent services. A common challenge in running inference tasks from remote is to extract an
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d2f27cbc378c1b44f9673e7106260139
http://arxiv.org/abs/2305.02137
http://arxiv.org/abs/2305.02137
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 59340-59350 (2020)
The fifth generation of mobile communication networks (5G) is an emerging paradigm that can accommodate more audiovisual entertainment video sites from mobile applications and the video quality can be greatly improved by reducing latency. Due to the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0e54b3b2f4707bb45d96b05213d7e615
https://ieeexplore.ieee.org/document/9019691/
https://ieeexplore.ieee.org/document/9019691/