Zobrazeno 1 - 10
of 28
pro vyhledávání: '"Lwakatare, Lucy Ellen"'
Background: Data errors are a common challenge in machine learning (ML) projects and generally cause significant performance degradation in ML-enabled software systems. To ensure early detection of erroneous data and avoid training ML models using ba
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2103.04095
Publikováno v:
In Information and Software Technology November 2020 127
Autor:
Lwakatare, Lucy Ellen, Kilamo, Terhi, Karvonen, Teemu, Sauvola, Tanja, Heikkilä, Ville, Itkonen, Juha, Kuvaja, Pasi, Mikkonen, Tommi, Oivo, Markku, Lassenius, Casper
Publikováno v:
In Information and Software Technology October 2019 114:217-230
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Steenari, Jussi, Lwakatare, Lucy Ellen, Nurminen, Jukka K., Talonen, Jaakko, Manderbacka, Teemu
Publikováno v:
Steenari, J, Lwakatare, L, Nurminen, J K, Talonen, J & Manderbacka, T 2022, Mining port operation information from AIS data . in W Kersten, C Jahn, T Blecker & C M Ringle (eds), Proceedings of the Hamburg International Conference of Logistics (HICL) . Epubli GmbH, Proceedings of the Hamburg International Conference of Logistics (HICL), vol. 33, pp. 657-678, 16th Hamburg International Conference of Logistics (HICL) 2022-online, 21/09/22 . https://doi.org/10.15480/882.4705
Hamburg International Conference of Logistics (HICL) 33: 657-678 (2022)
Hamburg International Conference of Logistics (HICL) 33: 657-678 (2022)
Purpose: Ports play a vital role in global trade and commerce. While there is an abundance of analytical studies related to ship operations, less work is available about port operations and infrastructure. Information about them can be complicated an
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::df6c21bcd74f5b045d27b10e6c4ac060
https://hdl.handle.net/10419/267202
https://hdl.handle.net/10419/267202
Autor:
Lwakatare, Lucy Ellen, Kilamo, Terhi, Karvonen, Teemu, Sauvola, Tanja, Heikkilä, Ville, Itkonen, Juha, Kuvaja, Pasi, Mikkonen, Tommi, Oivo, Markku, Lassenius, Casper
Context: DevOps is considered important in the ability to frequently and reliably update a system in operational state. DevOps presumes cross-functional collaboration and automation between software development and operations. DevOps adoption and imp
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______661::31d4650362209d9415245eb200248f38
https://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/39399
https://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/39399
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lwakatare, Lucy Ellen, Karvonen, Teemu, Sauvola, Tanja, Kuvaja, Pasi, Olsson, Helena Holmstrom, Bosch, Jan, Oivo, Markku
Publikováno v:
2016 49th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS); 2016, p5437-5446, 10p