Zobrazeno 1 - 10
of 23
pro vyhledávání: '"Lv Yilong"'
Anchor-based detectors have been continuously developed for object detection. However, the individual anchor box makes it difficult to predict the boundary's offset accurately. Instead of taking each bounding box as a closed individual, we consider u
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.05666
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yang, Ye, Jiang, Haiyang, Zhang, Guangxing, Wang, Xin, Lv, Yilong, Li, Xing, Fdida, Serge, Xie, Gaogang
Publikováno v:
In Computer Networks 24 December 2021 201
Autor:
Yang, Ye, Jiang, Haiyang, Wu, Yulei, Han, Chunjing, Lv, Yilong, Li, Xing, Yang, Bowen, Fdida, Serge, Xie, Gaogang
Publikováno v:
In Journal of Systems Architecture June 2021 116
Publikováno v:
Complex & Intelligent Systems; Apr2024, Vol. 10 Issue 2, p2387-2400, 14p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Engineering and Computer Science. 11:25493-25507
To solve the problem that the feature maps generated by feature extraction network of traditional weakly supervised learning object detection algorithm is not strong in feature, and the mapping relationship between feature space and classification re
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.