Zobrazeno 1 - 10
of 26
pro vyhledávání: '"Lv, Zeqiong"'
Evolutionary neural architecture search (ENAS) employs evolutionary algorithms to find high-performing neural architectures automatically, and has achieved great success. However, compared to the empirical success, its rigorous theoretical analysis h
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.11712
Autor:
Song, Xiaotian, Xie, Xiangning, Lv, Zeqiong, Yen, Gary G., Ding, Weiping, Lv, Jiancheng, Sun, Yanan
Neural Architecture Search (NAS) has received increasing attention because of its exceptional merits in automating the design of Deep Neural Network (DNN) architectures. However, the performance evaluation process, as a key part of NAS, often require
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2301.05919
Evolutionary computation-based neural architecture search (ENAS) is a popular technique for automating architecture design of deep neural networks. Despite its groundbreaking applications, there is no theoretical study for ENAS. The expected hitting
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.05397
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In BioSystems November 2019 185
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Neural Architecture Search (NAS) has received increasing attention because of its exceptional merits in automating the design of Deep Neural Network (DNN) architectures. However, the performance evaluation process, as a key part of NAS, often require
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d06acfe2604c66aad9f851ed00491855
http://arxiv.org/abs/2301.05919
http://arxiv.org/abs/2301.05919
Evolutionary computation-based neural architecture search (ENAS) is a popular technique for automating architecture design of deep neural networks. In recent years, various ENAS algorithms have been proposed and shown promising performance on diverse
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::79b02cf5445b09ff78594bd155c00709
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.