Zobrazeno 1 - 10
of 23
pro vyhledávání: '"Lv, Qiujian"'
In dynamic Windows malware detection, deep learning models are extensively deployed to analyze API sequences. Methods based on API sequences play a crucial role in malware prevention. However, due to the continuous updates of APIs and the changes in
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.01661
Autor:
Cheng, Zijun, Lv, Qiujian, Liang, Jinyuan, Wang, Yan, Sun, Degang, Pasquier, Thomas, Han, Xueyuan
Provenance graphs are structured audit logs that describe the history of a system's execution. Recent studies have explored a variety of techniques to analyze provenance graphs for automated host intrusion detection, focusing particularly on advanced
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.05034
Publikováno v:
In Computers & Security December 2023 135
Publikováno v:
In Computers & Security November 2022 122
Publikováno v:
In Computers & Security May 2022 116
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2016 IEEE International Conference on Big Data Analysis (ICBDA); 2016, p1-7, 7p
Publikováno v:
2015 IEEE Wireless Communications & Networking Conference (WCNC); 2015, p795-800, 6p