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Publikováno v:
Repositório Institucional da USP (Biblioteca Digital da Produção Intelectual)
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Universidade de São Paulo (USP)
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We consider a finite population mixed model that accommodates response errors and show how to obtain optimal estimators of the finite population parameters in a pretest-posttest context. We illustrate the method with the estimation of the difference
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::befe28d7ab7eb54674f79a6c7145d37c
Publikováno v:
Revista Colombiana de Estadística, Vol 36, Iss 1, Pp 43-57 (2013)
We present a new set of distributions for positive data based on a skew-normal alpha-power (PSN) model including a new parameter which in turn makes the log-skew-normal alpha-power (LPSN) model more flexible than both the log-normal (LN) model and lo
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https://doaj.org/article/0f1abc1a9a5a4abebd3d12e3760d8fce
Autor:
Luz Mery González Garcia
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPUniversidade de São PauloUSP.
Estudamos o problema de obtenção de estimadores/preditores ótimos para combinações lineares de respostas coletadas de uma população finita por meio de amostragem aleatória simples. Nesse contexto, estendemos o modelo misto para populações f