Zobrazeno 1 - 10
of 61
pro vyhledávání: '"Luo, Zihan"'
Despite the remarkable capabilities demonstrated by Graph Neural Networks (GNNs) in graph-related tasks, recent research has revealed the fairness vulnerabilities in GNNs when facing malicious adversarial attacks. However, all existing fairness attac
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.03052
We focus on the problem of placing two facilities along a linear space to serve a group of agents. Each agent is committed to minimizing the distance between her location and the closest facility. A mechanism is an algorithm that maps the reported ag
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.06252
Evaluating and enhancing the general capabilities of large language models (LLMs) has been an important research topic. Graph is a common data structure in the real world, and understanding graph data is a crucial part for advancing general intellige
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.04483
Autor:
Wang, Menglin, Qiao, Yan, Luo, Zihan, Guo, Erling, Ma, Weihao, Wang, Ke, Guo, Aijing, Lian, Kaoqi
Publikováno v:
In Journal of Food Composition and Analysis March 2024 127
Publikováno v:
In Microelectronics Reliability February 2024 153
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of Biomedical Informatics June 2023 142
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Biomimetic Intelligence and Robotics September 2022 2(3)
Autor:
Luo, Zihan
This thesis presents an investigation of cooperative transmission techniques and resource block scheduling for maximizing the bandwidth efficiency in the downlink transmission of the urban macro LTE environment. The simulation results show that in or
Externí odkaz:
http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.691263