Zobrazeno 1 - 10
of 31
pro vyhledávání: '"Luo, Sherry"'
In this study, we explore the impact of relaxing data consistency in parallel machine learning training during a failure using various parameter server configurations. Our failure recovery strategies include traditional checkpointing, chain replicati
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.05546
Autor:
Luo, Sherry
A Monte Carlo simulation study on class enumeration with latent class regression models.
Latent class regression (LCR) is a statistical method used to identify qualitatively different groups or latent classes within a heterogeneous population an
Latent class regression (LCR) is a statistical method used to identify qualitatively different groups or latent classes within a heterogeneous population an
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/11375/26860
Autor:
Kidd, Sean A., D'Arcey, Jessica, Tackaberry-Giddens, Leah, Asuncion, Toni-Rose, Agrawal, Sacha, Chen, Sheng, Wang, Wei, McKenzie, Kwame, Zhou, Wenjia, Luo, Sherry, Feldcamp, Laura, Kaleis, Linda, Zedan, Saleena, Foussias, George, Kozloff, Nicole, Voineskos, Aristotle
Publikováno v:
In Schizophrenia Research January 2025 275:52-61
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Eatz, Tiffany, Mantero, Alejandro Max Antonio, Williams, Erin, Cash, Charles J., Perez, Nathalie, Cromar, Zachary J., Hernandez, Adiel, Cordova, Matthew, Godbole, Neha, Le, Anh, Lin, Rachel, Luo, Sherry, Patel, Anmol, Abu, Yaa, Pallikkuth, Suresh, Pahwa, Savita
Publikováno v:
COVID; Sep2023, Vol. 3 Issue 9, p1429-1439, 11p
Autor:
Luo, Sherry
This thesis attempts to model and forecast realized volatility and stock market tail risk using hybrid models integrating Machine Learning algorithms with Financial Time Series models. One of the advantages of Machine Learning approaches is that it c
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e0c00b1d4c7077bbd5af3fe854594539
https://doi.org/10.17635/lancaster/thesis/1733
https://doi.org/10.17635/lancaster/thesis/1733
Autor:
Luo, Sherry
A Monte Carlo simulation study on class enumeration with latent class regression models. Latent class regression (LCR) is a statistical method used to identify qualitatively different groups or latent classes within a heterogeneous population and com
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1154::dd7d7247b85e49d63ace5879188bdc32
http://hdl.handle.net/11375/26860
http://hdl.handle.net/11375/26860
Autor:
DUVAL, JARED, THAKKAR, RUTUL, DU, DELONG, CHIN, KASSANDRA, LUO, SHERRY, ELOR, AVIV, EL-NASR, MAGY SEIF, JOHN, MICHAEL
Publikováno v:
ACM Transactions on Accessible Computing; Sep2022, Vol. 15 Issue 3, p1-25, 25p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.