Zobrazeno 1 - 10
of 31
pro vyhledávání: '"Luo, Jianjie"'
Recent advances on text-to-image generation have witnessed the rise of diffusion models which act as powerful generative models. Nevertheless, it is not trivial to exploit such latent variable models to capture the dependency among discrete words and
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.03099
CoCo-BERT: Improving Video-Language Pre-training with Contrastive Cross-modal Matching and Denoising
BERT-type structure has led to the revolution of vision-language pre-training and the achievement of state-of-the-art results on numerous vision-language downstream tasks. Existing solutions dominantly capitalize on the multi-modal inputs with mask t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.07515
Autor:
Sengupta, Chandrima, Nguyen, Doan Trang, Moodie, Trevor, Mason, Daniel, Luo, Jianjie, Causer, Trent, Liu, Sau Fan, Brown, Elizabeth, Inskip, Lauren, Hazem, Maryam, Chao, Menglei, Wang, Tim, Lee, Yoo Y., van Gysen, Kirsten, Sullivan, Emma, Cosgriff, Eireann, Ramachandran, Prabhakar, Poulsen, Per, Booth, Jeremy, O'Brien, Ricky, Greer, Peter, Keall, Paul
Publikováno v:
In Radiotherapy and Oncology January 2024 190
In this work, we present Auto-captions on GIF, which is a new large-scale pre-training dataset for generic video understanding. All video-sentence pairs are created by automatically extracting and filtering video caption annotations from billions of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.02375
Autor:
Sengupta, Chandrima, Nguyen, Doan T., Moodie, Trevor, Zwan, Benjamin, Liu, Sau Fan, Mason, Daniel, Causer, Trent, Luo, Jianjie, Hardcastle, Nicholas, Inskip, Lauren, Cone, Rebecca, Tacon, Benjamin, Brown, Elizabeth, Stewart, Maegan, Arumugam, Sankar, Wang, Tim, Tang, Simon, Lee, Yoo Young, van Gysen, Kirsten, Chu, Julie, Li, Yifan, Greer, Peter, Booth, Jeremy, O'Brien, Ricky, Keall, Paul
Publikováno v:
In Radiotherapy and Oncology May 2024 194 Supplement 1:S4228-S4231
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Proceedings of the 30th ACM International Conference on Multimedia.
In this work, we present Auto-captions on GIF, which is a new large-scale pre-training dataset for generic video understanding. All video-sentence pairs are created by automatically extracting and filtering video caption annotations from billions of
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2b10167fdd18841117b4810590e8d870
https://doi.org/10.1145/3503161.3551581
https://doi.org/10.1145/3503161.3551581
Autor:
Luo, Jianjie, Zheng, Aijuan, Meng, Kun, Chang, Wenhuan, Bai, Yingguo, Li, Ke, Cai, Huiyi, Liu, Guohua, Yao, Bin
Publikováno v:
In Journal of Proteomics 8 October 2013 91:226-241
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.