Zobrazeno 1 - 10
of 63
pro vyhledávání: '"Luo, Guibo"'
In recent years, with the development of deep learning, electroencephalogram (EEG) classification networks have achieved certain progress. Transformer-based models can perform well in capturing long-term dependencies in EEG signals. However, their qu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.20254
Electroencephalogram (EEG) classification has been widely used in various medical and engineering applications, where it is important for understanding brain function, diagnosing diseases, and assessing mental health conditions. However, the scarcity
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.20253
Detecting polyps through colonoscopy is an important task in medical image segmentation, which provides significant assistance and reference value for clinical surgery. However, accurate segmentation of polyps is a challenging task due to two main re
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.13660
Privacy-preserving computing is crucial for multi-center machine learning in many applications such as healthcare and finance. In this paper a Multi-center Privacy Computing framework with Predictions Aggregation (MPCPA) based on denoising diffusion
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.07838
Large pre-trained models with their numerous model parameters and extensive training datasets have shown excellent performance in various tasks. Many publicly available medical image datasets do not have a sufficient amount of data so there are few l
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.06396
Medical image segmentation is crucial for clinical diagnosis. The Segmentation Anything Model (SAM) serves as a powerful foundation model for visual segmentation and can be adapted for medical image segmentation. However, medical imaging data typical
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.05408
Use of MRI-based deep learning radiomics to diagnose sacroiliitis related to axial spondyloarthritis
Autor:
Zhang, Ke, Liu, Chaoran, Pan, Jielin, Zhu, Yunfei, Li, Ximeng, Zheng, Jing, Zhan, Yingying, Li, Wenjuan, Li, Shaolin, Luo, Guibo, Hong, Guobin
Publikováno v:
In European Journal of Radiology March 2024 172
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.