Zobrazeno 1 - 10
of 435
pro vyhledávání: '"Lung Nodule Detection"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 154933-154948 (2024)
Lung nodule detection is key in early diagnosis of lung cancer. Expert radiologists dedicate a significant amount of time and effort to detecting such nodules manually by going through computed tomography scan images slice by slice. This endeavor res
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0dff41766dfc4b139ba921f6d163bb46
Publikováno v:
In Pattern Recognition May 2025 161
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 76371-76387 (2023)
Lung cancer has the highest morbidity and mortality rate worldwide. The early detection of pulmonary nodules in lungs can help reduce the incidence of lung cancer. However, due to the great variance in shape, size, and location of pulmonary nodules,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3b71b93a3d5e4e2ca4e81f79673fd367
Publikováno v:
Heliyon, Vol 9, Iss 7, Pp e17599- (2023)
The incidence of lung cancer has seen a significant increase in recent times, leading to a rise in fatalities. The detection of pulmonary nodules from CT images has emerged as an effective method to aid in the diagnosis of lung cancer. Ensuring infor
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4e57dfc414784cf8bf14bd37289b5cf9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Biomedical Physics and Engineering, Vol 12, Iss 4, Pp 377-386 (2022)
Background: Pulmonary or benign nodules are classified as nodules with a diameter of 3 cm or less and defined as non-cancerous nodules. The early diagnosis of malignant lung nodules is important for a more reliable prognosis of lung cancer and less i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b848015ff0224b05bc7dd4098aae2c0e
Autor:
Kh. Aghajani
Publikováno v:
Journal of Artificial Intelligence and Data Mining, Vol 10, Iss 2, Pp 207-215 (2022)
Deep-learning-based approaches have been extensively used in detecting pulmonary nodules from computer Tomography (CT) scans. In this study, an automated end-to-end framework with a convolution network (Conv-net) has been proposed to detect lung nodu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3f352ea605ee4d4b81e29fa25fe263f5