Zobrazeno 1 - 10
of 567
pro vyhledávání: '"Lung Diseases/diagnosis"'
Autor:
Ravaglia, C., Sultani, F., Piciucchi, S., Dubini, A., De Grauw, A.J., Martinello, S., Oldani, S., Maitan, S., Stella, F., Poletti, V.
Publikováno v:
In Pulmonology April 2023
Publikováno v:
Vrach i informacionnye tehnologii. :12-21
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::c68d8f933924b2758d6a2d7a8094ef26
https://doi.org/10.25881/18110193_2022_2_12
https://doi.org/10.25881/18110193_2022_2_12
Autor:
Gustavo Chichanoski
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UEL
Universidade Estadual de Londrina (UEL)
instacron:UEL
Universidade Estadual de Londrina (UEL)
instacron:UEL
O mundo vem sofrendo com o corona vírus desde 2019, quando o primeiro caso foi re latado, desde então foi disseminado por todo o mundo, causando perdas econômicas e humanas. O presente trabalho visa desenvolver um software para o diagnósticos vis
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::472d4ab1518e2b92c86927522b08ca8f
http://www.bibliotecadigital.uel.br/document/?code=vtls000238050
http://www.bibliotecadigital.uel.br/document/?code=vtls000238050
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Claudia Ravaglia, Luca Donati, Alessandra Dubini, Sara Piciucchi, Fabio Sultani, Silvia Puglisi, Venerino Poletti
Publikováno v:
Idiopathic interstitial pneumonias.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::07796fdabb8c3abb06566fb00742ecea
https://doi.org/10.1183/13993003.congress-2021.pa476
https://doi.org/10.1183/13993003.congress-2021.pa476
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Polish Journal of Medical Physics and Engineering. 22:97-103
A novel scheme for lesions classification in chest radiographs is presented in this paper. Features are extracted from detected lesions from lung regions which are segmented automatically. Then, we needed to eliminate redundant variables from the sub
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::e244cc4abc8e20d43e0fbb06889d29ad
https://doi.org/10.1515/pjmpe-2016-0017
https://doi.org/10.1515/pjmpe-2016-0017
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.