Zobrazeno 1 - 10
of 255
pro vyhledávání: '"Lund Amanda"'
Autor:
Johnson Seth R., Esseiva Julien, Biondo Elliott, Canal Philippe, Demarteau Marcel, Evans Thomas, Jun Soon Yung, Lima Guilherme, Lund Amanda, Romano Paul, Tognini Stefano C.
Publikováno v:
EPJ Web of Conferences, Vol 295, p 11005 (2024)
Celeritas [1] is a new Monte Carlo (MC) detector simulation code designed for computationally intensive applications (specifically, High Lumi- nosity Large Hadron Collider (HL-LHC) simulation) on high-performance heterogeneous architectures. In the p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2cb43d289cb0464ca0cb16a0d29f35d2
Autor:
Tramm, John, Romano, Paul, Shriwise, Patrick, Lund, Amanda, Doerfert, Johannes, Steinbrecher, Patrick, Siegel, Andrew, Ridley, Gavin
OpenMC is an open source Monte Carlo neutral particle transport application that has recently been ported to GPU using the OpenMP target offloading model. We examine the performance of OpenMC at scale on the Frontier, Polaris, and Aurora supercompute
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.12345
Graph-based learning approaches, due to their ability to encode tissue/organ structure information, are increasingly favored for grading colorectal cancer histology images. Recent graph-based techniques involve dividing whole slide images (WSIs) into
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.04962
Publikováno v:
EPJ Web of Conferences, Vol 247, p 03021 (2021)
The random ray method is a recently developed neutron transport method that can be used to perform efficient full-core, general-purpose, high-fidelity 3D simulations of nuclear reactors. While Tramm et al. have so far documented the new random ray al
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c51b6c11834649b482b5188f6ec00da9
Autor:
Johnson Seth R., Tognini Stefano C., Canal Philippe, Evans Thomas, Jun Soon Yung, Lima Guilherme, Lund Amanda, Pascuzzi Vincent R.
Publikováno v:
EPJ Web of Conferences, Vol 251, p 03030 (2021)
Celeritas is a new computational transport code designed for high-performance simulation of high-energy physics detectors. This work describes some of its current capabilities and the design choices that enable the rapid development of efficient on-d
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fa111310dfe94134b292cce9555fe098
Publikováno v:
In Trends in Cancer January 2024 10(1):28-37
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Trends in Cancer August 2022 8(8):623-625